Сообщество - Stable Diffusion & Flux

Stable Diffusion & Flux

4 700 постов 2 289 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Пост удален администрацией (нарушение правил размещения рекламы)

0

Пикселизируем любимых кунов и тян в два клика в Automatic1111

Меня одолела лютая экзальтация, приведшая к написанию этого гайда. Суперское аниме, думаю, вы догадались, о каком именно я говорю.

Очень захотелось создать пиксельные арты с человеком-бензопилой, поэтому пришлось помучиться с настройками и установкой, чтобы получить как всегда лучший результат. Воспользовался я для этого расширением Pixelization.

Тянет его даже моя GTX 1050 на 4Gb видеопамяти, поэтому у большинства проблем возникнуть не должно. Если же ваша малыха не обладает и такими качествами, то смело ставьте версию Automatic1111 в облако, чтобы насладиться творчеством там.

Перейдем к практике

Что нам понадобится? Во-первых, установленный либо локально, либо в облако Automatic1111. Прикреплю ссылки на лучшие по моему мнению гайды, можете смело пользоваться. В случае проблем готов помочь в чате.

Установите расширение Pixelization через встроенный загрузчик, после чего перезагрузите Automatic1111.

Также скачайте модели и поместите их в папку stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-pixelization/checkpoints. Должно быть четыре файла, как на скриншоте ниже.

После установки Pixelization и нужных файлов посмотрим на функционал расширения.

Да, вы все видите правильно — у расширения всего лишь три параметра для настройки итогового результата. Сразу же включайте две галочки, а с размером пикселей экспериментируйте на здоровье, только не порежьтесь ради Бога! Острые пилы...

От себя добавлю, что лучше использовать картинки небольшого разрешения. Если видеокарта слабая, то не берите больше 700 на 1500 пикселей, иначе выдаст ошибку от нехватки видеопамяти.

И мой любимый арт из полученной коллекции) Просто не могу, радуюсь, как ребенок маленький

Представляете, вы можете сначала генерировать картинки в Automatic1111, а затем трансформировать их в пиксель-арты. Поистине круто!

Congratulations, вы справились!

Теперь кто-то умеет создавать пикселизированные картиночки с помощью лучшего фреймворка для Stable Diffusion на сегодняшний день. Буду рад обратной связи и вашим комментариям, а также приглашаю в свой телеграм чат, где отвечу на все вопросы касаемо SD.

Будем вместе с Дэндзи рады видеть вас в телеграм-канале, где я собираю лучшие гайды по Stable Diffusion. А если не найду, то пишу сам.

Показать полностью 4
13

Что делать, если не работает Automatic1111, а генерировать красоту надо? Спасаем ситуацию!

Друзья, предисловие для затравки

Три дня я не мог работать в Automatic1111 из-за появившихся багов со стороны разработчика. Три дня я страдал, искал решение, переустанавливал все подряд как в Google Drive, так и на своем ПК — ничего не помогало...

Работать было нужно, поэтому использовал Midjourney от безысходности. Кстати, кому интересно, в моем телеграме есть гайд, как пользоваться миджорни бесконечно и бесплатно.

Решение оказалось гениальным и простым: я вспомнил, как когда-то видел в местном чате кастомный блокнот Google Colab, в котором можно было в пару кликов запустить одну из популярных моделей. Я подумал: а вдруг этот блокнот не обновился вопреки официальному репозиторию? И оказался прав, блокнот действительно остался тем же самым и работал так же хорошо, как и раньше. Бинго! Кстати, вот автор блокнота.

Перейдем к практике

По ссылке вы сможете перейти на тот самый блокнот, который работал не смотря на массовые сбои. Я сделал его копию к себе на диск и обновил некоторые модели на более свежие, чтобы вы могли пользоваться самыми новенькими наработками сообщества стэблистов.

Когда вы переместитесь по ссылке, то увидите следующий интерфейс:

Как вы можете видеть, разделов совсем минимум, не то что в оригинальном Automatic1111 от TheLastBen. Давайте разберем все по порядку, чтобы не было куриного переполоха.

Первый блок — это подключение своего Google disk, чтобы можно было загружать и выгружать файлы. Данный пункт не обязателен, так как сборка способна работать полностью автономно.

В блоке Настройка мы видим пункт для ввода HuggingFace_Token, который понадобится для того, чтобы сборка могла загружать модели и использовать их для генерации изображений.

В пункте 3 клацаем на понравившуюся модель из выпадающего списка, либо в четвертом вставляем ссылку на путь к своей модели. После всех махинаций необходимо выбрать версию модели (зачастую это 1.5)

Разделы на скриншоте выше загружают то, что мы выбрали на предыдущем шаге, после чего запускается веб-интерфейс Automatic1111. Запуск сборки составляет 3-4 минуты, что вполне допустимо и терпимо + ваш диск не засоряется лишними файлами, а это значит, что не нужно будет тратить время на их удаление. Сборку также не придется переустанавливать, поэтому эти 3-4 минуты ничего не решают.

Минус же заключается в том, что каждый раз придется запускать все заново, а ваши генерации удалятся при закрытии блокнота. Учтите, что изображения придется сразу сохранять к себе на компьютер и только потом останавливать процесс, в противном случае они сотрутся.

Когда вы запустите последний блок, то появится ссылка, выделенная красным — по ней и нужно перейти, чтобы открылся веб-интерфейс.

Кстати, в сборке сразу же установлено расширение depthmap2mask, с помощью которого можно вырезать фон, строить карту глубины и менять окружение фотографии.

Congratulations, вы справились!

Теперь кто-то умеет работать и создавать красоту даже тогда, когда остальные только чешут репу и думают: эх, не сегодня, Джонни. Буду рад обратной связи и вашим комментариям, а также приглашаю в свой телеграм чат, где отвечу на все вопросы касаемо SD.

Заходите в телеграм-канал, где я собираю лучшие гайды по Stable Diffusion. А если не найду, то пишу сам.

Показать полностью 5
Отличная работа, все прочитано!