Сообщество - Stable Diffusion & Flux

Stable Diffusion & Flux

4 700 постов 2 289 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Пост удален администрацией (нарушение правил размещения рекламы)

5

Experience — SDXL Модель

Название: Experience

Ссылка: https://civitai.com/models/380142/experience-sdxl

Тип: #Модель

Кол-во скачиваний: 707

Последний апдейт: Apr 28, 2024

Базовая модель: SDXL 1.0

Теги: #BASEMODEL #ANIMELANDSCAPES #MOVIEFUTURISTIC #RENDERFILM #PHOTOREALISTIC #SEXYGENERALPURPOSE #ARTDIGITALART #CYBERPUNKSCIFI #BOOTYROBOTS #FANTASYART #SCIFIWOMAN #CINEMATICFANTASY #GAMECHARACTER #PAINTERLYPORTRAITS #REALISTIC #NSFWSFW #STYLESRENDERS #OCTANE

Комментарий разработчика:

Для ExperienceXL_v2_BETA я рекомендую использовать версию fp16. Полная модель была загружена только для того, чтобы соответствовать изображениям примеров.

Источник - @neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!

Показать полностью 10
6

Губка Боб Нейронные Штаны

Губка Боб Нейронные Штаны

Этот арт сгенерирован в Fooocus, а идея возникла случайно, когда во время стрима мы смотрели разные лоры, мое внимание привлекла лора Matte (Vanta)Black создающая матовую поверхность, а потом захотелось добавить яркости, в этом помогла GlowNeon XL. Для Патрика правда пришлось использовать лору.

Промпт на удивление простой: close-up, spongebob square pants, matte black, neon, pink, blue, glow, sparks.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. А если хотите научиться также обратите внимание на мой курс. Всех обнял. Удачных генераций!

Показать полностью
4

Вот такой Outpaint мы заслужили

Юзер с Reddit продемонстрировал необычный вариант апскейла и аутпейнта изображения со своей веб-камеры👍

В целом, ничего нового.

Больше интеренсого из мира нейросетей в источнике - Нейро-Пушка😏

Показать полностью
11

Ставим SD web UI на Linux

Давно витала в голове мысль вынести эксперименты с нейросетями на отдельный компьютер, и тут подвернулась редкая удача. Попал мне в руки интересный девайс, а именно Nvidia Tesla A2 аж на 16 гб видео памяти.

Значит хватит отлынивать, тем более привалили майские выходные, короче «нейросерверу» быть! А для повседневных задач собрать компактный, тихий системничек в microATX формате. Но, это потом…

Так как это всё-таки сервер нужна серверная ОС. Качаем Ubuntu 24.04

Ставим.

Подробно на этом останавливаться не буду, сейчас установка Linux проста до безобразия, отмечу только два момента. Ставил в минималке и под /home примонтирован отдельный, быстрый ssd - > за подробной инструкцией в интернет, там есть.

Далее, далее, далее... Готово.

Подключаемся по SSH

Подключаемся по SSH

Дабы протестировать карточку установим Stable Diffusion WebUI от AUTOMATIC1111

Здесь начинается полезное для общественности. Поехали!

Обновляемся

sudo apt update

sudo apt upgrade

Устанавливаем необходимое

sudo apt install git bc google-perftools screen nano

Ставим драйвер Nvidia

sudo apt install libnvidia-common-535 libnvidia-gl-535 nvidia-driver-535

Ребутимся

sudo reboot

Проверяем GPU

nvidia-smi

Есть контакт

Есть контакт

Для корректной работы SD нам потребуется Python версии 3.10 (на момент написания)

Ставим пакет пакетов:  sudo apt install build-essential gdb lcov pkg-config libbz2-dev libffi-dev libgdbm-dev liblzma-dev libncurses5-dev libreadline6-dev libsqlite3-dev libssl-dev lzma lzma-dev tk-dev uuid-dev zlib1g-dev libgdbm-compat-dev (это список пакетов, вводится в одну строку)

Идем на python.org и ищем что у них есть из свежих тридесятых питонов, ага! Есть 3.10.14 Копируем ссылку возвращаемся в консоль

Скачиваем

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.14/Python-3.10.14.tgz

Распаковываем

tar -xzf Python-3.10.14.tgz

Заходим в директорию

cd Python-3.10.14

Собираем интерпретатор в .local пользователя, займет какое то время (разверните консоль во весь экран и почувствуйте себя кулхацкером)

./configure --prefix=$HOME/.local --enable-optimizations

make -j4

make install

Возвращаемся в папку пользователя

cd ~

Проверяем все ли хорошо

~/.local/bin/python3.10 --version

~/.local/bin/pip3.10 --version

Всё норм

Всё норм

Скачиваем WebUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Переходим в созданную директорию

cd stable-diffusion-webui

Создаём окружение Python

~/.local/bin/python3.10 -m venv venv

Запускаем

./webui.sh

Ждём загрузки библиотек и базовых моделей и вуаля!

Работает

Работает

Осталось продумать систему охлаждения и подобрать параметры

Моя доволен!

Показать полностью 4
Отличная работа, все прочитано!