Stable Diffusion & Flux

Мир искусственного интеллекта продолжает стремительно развиваться, и недавний релиз Stable Diffusion 3 от Stability AI — яркое тому подтверждение. Давайте разберемся, что нового предлагает эта модель и как она меняет ландшафт генерации изображений.

Ключевые особенности Stable Diffusion 3

1. Улучшенная архитектура SD3 использует новую архитектуру Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT), которая обрабатывает текст и изображения отдельно, но позволяет информации "перетекать" между модальностями. Это приводит к лучшему пониманию запросов и более точной генерации изображений.

2. Превосходная работа с текстом Одно из главных улучшений — качество генерируемого текста на изображениях. SD3 демонстрирует значительный прогресс в типографике, правильном написании слов и соблюдении пропорций букв. Это особенно важно для создания инфографики, постеров и других изображений с текстовым содержанием.

3. Эффективность использования ресурсов Несмотря на увеличение количества параметров (до 8 миллиардов в крупнейшей версии), SD3 оптимизирован для работы на потребительском оборудовании. Модель может работать на видеокартах с 24 ГБ VRAM, что делает ее доступной для энтузиастов и исследователей.

4. Гибкость в настройке SD3 предлагает возможность отключения некоторых компонентов (например, текстового энкодера T5) для экономии памяти, с минимальной потерей качества для большинства задач.

Тестирование и сравнение

Согласно исследованиям Stability AI, SD3 превосходит или не уступает таким моделям как DALL·E 3, Midjourney v6 и Ideogram v1 в плане следования промпту, качества типографики и визуальной эстетики. Это серьезное достижение, учитывая, что SD3 — открытая модель.

Портативная версия от НейроСофт

Чтобы сделать эту передовую технологию доступной широкому кругу пользователей, наша команда создала портативную версию Stable Diffusion 3 Medium. Вот ее ключевые особенности:

1. Простота использования:

   • Удобный интерфейс на русском.

   • Быстрая установка без сложных настроек

   • Работает на Windows с NVIDIA GPU (рекомендуется от 12 ГБ VRAM)

2. Функциональность интерфейса:

   • Большое поле для ввода детальных промптов

   • Настройка размера изображения (ширина и высота от 1024 пикселей)

   • Регулировка параметров генерации (Guidance scale, количество шагов)

   • Возможность задать негативный промпт

   • Управление сидом для воспроизводимости результатов

3. Высокое качество генерации:

   • Поддержка сложных, детализированных запросов

   • Возможность создания высокореалистичных изображений

   • Улучшенная работа с текстом на изображениях

Stable Diffusion 3 представляет собой значительный шаг вперед в области генерации изображений. Благодаря улучшенной архитектуре, она открывает новые возможности как для исследователей, так и для творческих профессионалов. А с нашей портативный версией вы сможете легко протестировать новую модель.

Я рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube, в телеграм и на Бусти. Буду рад вашей подписке и поддержке. Всех обнял. Удачных генераций!