Сообщество - Stable Diffusion & Flux

Stable Diffusion & Flux

4 700 постов 2 289 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

Пост удален администрацией (нарушение правил размещения рекламы)

Как узнать промт по картинке или фото. Обзор инструмента для генерации промтов

После прочтения этой статьи вы поймете как узнать промт по картинке. Обзор инструмента для генерации промтов, может быть полезен для тех, кто плохо знаком с процессом создания текстовых запросов для нейросетей, таких как Stable Diffusion, Dalle 3 или Midjourney. Это руководство призвано помочь пользователям преобразовать любую картинку или фото в подробное описание, подходящее для создания качественных генераций с помощью нейронных сетей.

Как узнать промт по картинке или фото. Обзор инструмента для генерации промтов

Как узнать промт по картинке или фото. Обзор инструмента для генерации промтов

Основная идея метода, который мы представляем, заключается в том, чтобы понять, как нейронные сети интерпретируют элементы изображения, получая в итоге готовый промт (запрос).

Мы создали инструмент в телеграм боте @yes_ai_bot, благодаря которому можно загружать любые картинки в систему искусственного интеллекта с целью их анализа. После этого ИИ интерпретирует и предоставляет описание изображения, что дает вам шанс получить текстовый шаблон для создания изображений посредством нейросетей типа Stable Diffusion, Midjourney или Dalle 3.

Обратите внимание: информация, извлекаемая из изображений с помощью технологий распознавания, может отличаться от оригинальных подробностей, следовательно, ожидать полного 100% совпадения с картинкой не стоит.

С помощью нейросетей можно определить следующие аспекты изображений:

  • расположение камеры относительно объектов на снимке;

  • вид освещения, климатические условия и прочее;

  • цветовая гамма, степень яркости, контрастности и т.д.;

  • от мелких деталей до крупных элементов изображения;

  • изображения людей и эмоции, которые они выражают;

  • имя создателя (художника) и стиль произведения, способствующие созданию аналогичных работ.

Как узнать промт по картинке или фото через Telegram

Инструкция:

  1. Запустите мессенджер Telegram и перейдите к боту @yes_ai_bot

  2. Отправьте выбранное вами изображение роботу для анализа.

  3. В появившемся меню нажмите на опцию «🧠 Распознать промпт».

  4. Ожидайте, пока будет готов результат.

Для передачи изображения посредством мессенджера Telegram необходимо кликнуть по иконке булавки 🖇️, находящейся рядом с полем для набора текста.

В меню под картинкой нажмите на «🧠 Распознать промпт».

Для того чтобы искусственный интеллект распознал объект на фотографии, возможно, потребуется некоторое время.

На представленном нами фото нейросеть выявила следующий промт:

a man in a suit and tie looking at the camera with a serious look on his face and chest, Anthony Angarola, realistic shaded perfect face, a character portrait, figurativism

...перевод:
мужчина в костюме и галстуке, смотрящий в камеру с серьезным выражением лица и груди, Энтони Ангарола, реалистично заштрихованное совершенное лицо, портрет персонажа, фигуративизм

Согласно представленному промту, нейросеть сработала вроде бы хорошо. Тем не менее возникает вопрос о личности Энтони Ангаролы, поскольку на снимке явно запечатлен актёр Кевин Спейси.

Разъяснение простое: Энтони Ангарола является американским художником, и искусственный интеллект пришёл к выводу, что его творческий метод напоминает изображение, которое было предоставлено нами.

Помимо этого, рядом с промтом, выбранным искусственным интеллектом, располагается кнопка «👁 Сгенерировать». Щелчок по ней немедленно приведет к созданию изображения, по распознанному промту.

Обратите внимание, что итоговая картинка зависит не только от алгоритма, но также от предпочтений в настройках и выборе стилей. Мы подготовили обучающее видео, где подробно раскрывается этот вопрос, рекомендуем посмотреть

В случае возникновения вопросов, пожалуйста, вступите в наш чат в Telegram по ссылке: https://t.me/yes_ai_chat

Показать полностью 4 1
10

Стиль Warhammer 40K для FLUX и PONY

Название модели: The Space Marines Warhammer 40K | Flux & Pony

Ссылка на модель: https://civitai.com/models/632900/the-space-marines-warhammer-40k-or-flux-pony?modelVersionId=857591

Тип модели: #LoRA

Количество скачиваний: 1500+

Дата загрузки: 17 сентября 2024

Базовая модель: Flux.1 D

Теги: #warhammer, #40k, #armor, #man, #woman, #pony, #imperial_fists

Триггерные слова: blackt40k

Описание модели/Комментарий разработчика: Модель для создания космических десантников Warhammer 40K с реалистичными деталями брони и вооружения.

@neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!

Показать полностью 8
2

FLUX LoRA для тёмной атмосферы от Zavy

FLUX LoRA для тёмной атмосферы от Zavy

Название: Zavy's Dark Atmospheric Contrast Flux

Ссылка: https://civitai.com/models/737319/zavys-dark-atmospheric-contrast-flux?modelVersionId=824544

Тип модели: #LoRA

Количество скачиваний: 200+

Дата загрузки: 17 сентября 2024

Базовая модель: Flux.1 D

Триггерные слова: zavy-drkcnmtc

Теги: #dark, #cinematic, #photography, #contrast, #cinematic_lighting

Комментарий разработчика: Эта модель создаёт тёмные атмосферные сцены с сильным контрастом, добавляя выразительность и детали в изображения. Она отлично подходит для художественных и атмосферных визуализаций.

@neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!

Показать полностью 7
2

IdeoGram1024 — FLUX LoRA

Название: IdeoGram1024 Text & Style Enhancer Flux LoRa

Ссылка: https://civitai.com/models/782870?modelVersionId=875509

Тип модели: #LoRA

Количество скачиваний: 90+

Дата загрузки: 21 сентября 2024

Базовая модель: Flux.1 D

Теги: #style, #text, #typography, #enhancer, #art

Триггерные слова: ideogram 1024 style,

Комментарий разработчика: Эта модель улучшает текст и стиль, помогая создавать красивые текстовые изображения. Обучена на нескольких сотнях изображений, уменьшенных до размера 1024, что позволяет легко воспроизводить схожий стиль текста.

Используйте веса в диапазоне 0.5-1.5.

@neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки!

Показать полностью 9
Отличная работа, все прочитано!