Серия «Размышления про ИИ»

23

Ответ на пост «Роботическая операция - вид снаружи»2

Всего 40 лет назад, скажи кому-нибудь, что каждый человек будет носить в кармане телефон, телевизор и кинокамеру, — никто бы не поверил.

Вопрос времени, когда робот-хирург, подобный da Vinci, появится в каждой домашней аптечке и сможет оперировать самостоятельно. Доживём ли мы до этого времени? У меня есть основания полагать, что да. И вот на чём они основаны.

К 2028 году Microsoft планирует создать самый мощный в мире дата-центр для поддержки систем искусственного интеллекта OpenAI. В те же временные рамки включатся и её конкуренты. NVIDIA уже представила платформу для обучения роботов в виртуальной реальности (Omniverse).

То есть в течение пяти лет будут созданы все условия для появления ИИ, способного проводить операции с помощью роботов, подобных da Vinci.

А что насчёт "железа"? Da Vinci стоит очень дорого и явно не по карману каждой семье.

Мой оптимизм здесь основан на том факте, что возможность создания «мозгов» для роботов уже серьёзно стимулировала развитие робототехники для производственных и бытовых нужд. Массовое производство роботов неизбежно приведёт к снижению стоимости их создания, включая роботов-хирургов, подобных da Vinci (вспомним, как менялась стоимость автомобиля).

В какие сроки может произойти серьёзное снижение стоимости "железа"? Tesla, по словам Маска, предполагает массовое производство универсальных роботов-гуманоидов к 2026 году. Думаю, аналогичные временные рамки будут и у конкурентов. Причём Маск ожидает, что покупателей роботов будет не меньше, чем покупателей автомобилей. То есть можно ожидать, что через пять лет появится массовое производство, и стоимость роботов ("железа") существенно снизится.

Ну, добавим на всё про всё ещё лет пять.

Таким образом, через десять лет любая семья сможет приобрести робота-врача, способного проводить хирургические операции. Причём качество этих операций будет выше, чем то, что может сделать человек-врач без робота.

Показать полностью
7

Роботы готовятся к футбольному чемпионату

Это 3D-рендеринг. Но, возможно, такое мы увидим в ближайшем будущем. Однако будет ли это так же интересно смотреть, как игру людей?

Почему программисты не могут понять ИИ

Часто встречаю среди программистов скептическое отношение к перспективе развития ИИ. “Я прекрасно понимаю как это все работает, поэтому точно знаю, что ничего нового в этом нет и ничего нового оно породить не может. Что в него заложено, то он и будет повторять.” - примерно так они формулирует свое мнение.

Действительно, софт, который используется для обучения и работы ИИ является далеко не вершиной сложности компьютерных программ. Я бы даже сказал, что он довольно примитивен. Работа ИИ представляется простым складывании и умножением цифр. Просто цифр много и это порождает некоторые технические сложности. Это видит и понимает программист.

Проблема в том, что программист не видит того, что стоит за этими примитивными расчетами. 

И это не является чем-то особенным. Программист видит изменения в базе данных, но он не видит за этими изменениями финансовые мошенничества, изменения климата, ухудшение здоровья пациента, близость компании к финансовому краху. Это все видят совершенно другие специалисты, которые часто не имеют отношения к ИТ сфере.

Программист не видит, что примитивные расчеты являются весьма сложной математической моделью мира и процесса осмысления его человеком. Программист не видит, что ИИ порождает новые знания, точно так-же как, например, климатическая модель мира порождает знание о том, что будет в случае взрыва мощного вулкана.

Показать полностью
1

Ответ на пост «ИИ может лишить нас работы?»1

ИИ - это не какая-то очередная технология. В истории человечества такого никогда небыло.

Не будет никакого "переобучения работников". Можно было переобучать бухгалтера работе на компьютере. Но кого и чему обучать, когда компьютер сам станет бухгалтером?

Единственная работа, которая будет иметь смысл с появлением ИИ - это создание законов и оценка производимого ИИ.

Депутат и сомелье - вот настоящие профессии будущего.

##############################################################

Ответ на пост «ИИ может лишить нас работы?»

Текст, который вы привели, выражает определённую точку зрения на влияние искусственного интеллекта на будущее трудоустройства. Вот несколько аспектов для оценки:

  1. Ясность и сила аргументации: Автор чётко выражает мнение, что ИИ является уникальной технологией, которая радикально изменит рынок труда. Однако аргументы немного гиперболизированы и могут казаться апокалиптическими без подкрепления конкретными данными или исследованиями.

  2. Логика: Автор делает скорее эмоциональный, чем логически обоснованный вывод о невозможности переобучения работников. Такой подход может ослабить убедительность аргументов, так как игнорирует потенциал адаптивности и обучаемости человека.

  3. Оригинальность: Предположение, что в будущем единственными значимыми профессиями останутся депутат и сомелье, довольно необычно и может вызвать интерес у читателей. Однако такой радикальный вывод требует дополнительных объяснений и поддержки, которых нет в тексте.

  4. Структура и стиль: Текст краток и лаконичен, что делает его легко усваиваемым. Однако он мог бы выиграть от более развёрнутого обсуждения предложенных идей и возможного контекста, в котором эти изменения произойдут.

  5. Целевая аудитория: Текст, возможно, будет резонировать с теми, кто уже скептически относится к технологическим изменениям, но может оттолкнуть тех, кто видит в ИИ возможности для создания новых работ и индустрий.

В целом, текст вызывает интерес своей уникальной перспективой, но мог бы быть более убедительным с более сбалансированным анализом и обоснованием выдвигаемых точек зрения.

Показать полностью

Ответ на пост «Ситуация страшная»2

ИИ не сможет отнять работу россиян просто потому, что его в России и не будет.

Основная причина - отсутствие чипов.

Для создания ИИ необходимы специфические чипы (GPU), производить которые может только США. Для создания сильного ИИ (AGI) нужны сотни тысяч таких чипов .

Мало того, что Байден с сентября запретил их поставку в РФ и Китай, на них еще бешеный спрос внутри США и их просто не успевают производить. И это несмотря на их дикую стоимость (до $25 000 - $40 000 за штуку).

Именно из-за  нехватки чипов OpenAI закрыл прием новых пользователей на платный эккаунт с доступом к ChatGPT-4.

К стати, даже OpenAI не может себе позволить эти чипы. ChatGPT создан и работает на дата центрах Microsoft. Т.е. десять миллиардов, что Microsoft вложила в OpenAI ушли, в основном, на аренду этих самых чипов в самой-же Microsoft.

Так что ускорение научно технического прогресса с помощью ИИ пока намечается только в США. Но далеко не факт, что именно в США люди начнут терять из-за этого работу. Скорее всего работу будут терять (и уже теряют) люди в других странах, типо Индии и Китая.

Показать полностью
0

Продолжение поста «Уволен глава компании, создавшей ChatGPT. Что происходит?»1

Уволенный Альтман и большая часть сотрудников переходят в Microsoft. Сатья Наделла, глава Microsoft радостно потирает руки, ведь из-за этих событий акции Microsoft резко взлетели вверх. Очевидно, что Microsoft вырывается вперед в гонке создания ИИ, Альтман - красавчик, совет директоров, его уволивший - уроды.

Но так ли тут все однозначно?

А давайте посмотрим, кто такой, этот красавчик Альтман. Открываем Wiki и обнаруживаем, что у этого парня  нет никакого образования, кроме школьного! Он вылетел с первого курса Стэнфорда и более нигде не учился.

Смотрим его трудовой путь - типичный торгаш, но успешный. К ИИ он не имел никакого отношения до попадания в OpenAI. Он занимался всем подряд - мобильные приложения, соц. сети, криптовалюта. Ему было неважно чем заниматься, брался за все, что приносило бабло.

А теперь посмотрим, кто остался на другой стороне баррикады.  Это, например, Илья Суцкевер (русский, его родители из Нижнего Новгорода). Образование - бакалавр в математике, кандидат наук в “Computer science”. До OpenAI работал научным сотрудником в Гугле и занимался исследованием в области нейронных сетей. Ясно, что именно под его руководством создавался ChatGPT и Альтман тут совершенно не при чем. В планах Ильи было создания того, что можно назвать законами робототехники. Это позволило бы серьезно продвинуть развитие ИИ. Например, на месте водителя ИИ мог бы понимать, что врезаться в стенку не самая хорошая идея и избегать этого в сложных ситуациях. 

Вот и получается, что по сути Microsoft получила в лице Альтмана менеджера без како-го либо образования, не имеющего никаких технических знаний, и не имеющий никакого отношения к созданию ChatGPT! Я почти уверен, что выкинули этого чувака из совета директоров за попытку кинуть всех и наварить бабла.

Да, с Альтманом ушли программеры и для зарабатывания бабла они вполне подходят - навалят кучу сервисов и интерфейсов, вставят ChatGPT в MS Office - я в этом не сомневаюсь. Но вот способны ли они хоть немного продвинуть ChatGPT - в этом у меня серьезные сомнения.

Показать полностью
21

Робот, который изменит нашу жизнь

Маск продолжает совершенствовать своих человекообразных роботов Tesla Bot.

Возможно кто-то не понял, но этот проект принципиально отличается от роботов Boston dynamics, ASIMO и т.п. Их готовят к массовому производству. Их изначально создают универсальными и полезными для всех людей. Они должны будут занять такое - же положение в нашей жизни, как и автомобиль. Это открывает огромный рынок, намного больший чем рынок автомобилей.

Зачем вам автомобиль, если такой робот сможет сбегать в магазин за пивом и пельменями?!

Массовое внедрение роботов потенциально способно «преобразовать цивилизацию» и создать «будущее изобилия, будущее без бедности», считает Маск.

Показать полностью

Действительно ли ИИ думает

Какой смысл спрашивать у языковой модели, алгоритм которой строится не на логике, а на наиболее встречающихся вариантах в данных, на которых она обучалась?

Так в комментариях к одному из постов @user6980687 выразил распространенное мнение о том, как работает ИИ.

Но действительно ли это так?

Рассмотрим GPT-3 в качестве примера: он был обучен на 570 терабайтах текста, в то время как вес модели составляет всего 175 гигабайтов. Это значит, что объем самой модели — менее 0,03% от всего объема обучающих данных.

Из этого следует, что нейросеть не может "запоминать" весь материал, на котором она обучалась. Вместо этого информация "сжимается" в виде паттернов и правил, закодированных в весах связей между нейронами.

Вполне возможно, что эти "заученные" правила есть нечто подобное логическим рассуждениям. Но проблема в том, что мы не можем это понять. Это как смотреть картину с близкого расстояния - мы все видим, но видим мешанину цветных пятен. Нет способа отойти на расстояние и увидеть нарисованное (интерпретировать мешанину цветных пятен.)

Та же сложность возникает и при попытке анализа работы человеческого мозга. Мы понимаем, как функционируют нейроны и можем наблюдать передачу информации между ними, но не можем объяснить, как это превращается в мысли.

Все это приводит меня к выводу, что ИИ имитирует процесс мышления и, возможно, в некоторых аспектах действительно логически рассуждает.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!