Сообщество - Наука и технологии

Наука и технологии

60 постов 20 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

5
Наука и технологии
Серия Наука и технологии

Продажи электромобилей Tesla во 2 квартале 2025 года сильно упали

Хотите посмотреть, что бывает, когда глава компании идёт вразнос? Прямо сейчас это показывает Tesla – некогда мировой лидер электромобилизации. На днях компания отчиталась о производстве и продажах своих машинок за 2 квартал и результаты эти удручающие:

  • Производство: 410 244 всего, из которых 396 835 пришлось на Model 3/Y, а оставшиеся 13 409 на «всё остальное», куда входят Model S/X, CyberTruck и грузовик Semi;

  • Продажи: 384 122 всего, из которых 373 728 пришлось на Model 3/Y, а оставшиеся 10 394 на «всё остальное.

В абсолютных цифрах всё не так плохо (падение год к году на 15,5%), но тут большое значение имеет то, как было раньше. А раньше было лучше. Вот график поквартальных продаж, начиная с 2020 года:

Продажи электромобилей Tesla во 2 квартале 2025 года сильно упали

Провалы случались и раньше, но вызваны они были объективными обстоятельствами — производство на некоторое время снижалось, когда заводы модернизировали. Теперь такой причины нет и Tesla откатилась на уровень 2022 года.

Важно ещё и то, что заводы компании рассчитаны на производство куда большего количества машин. Вместо этого — очень сильный недозагруз, особенно линий по производству CyberTruck (там производство упало до ~ 20 тысяч машин в год вместо 250 тысяч) и продолжающиеся накапливаться заводские запасы.

У Tesla у самой по себе множество проблем, но до 2025 года они не особенно мешали наращивать продажи. А вот в конце 2024 года Маск, который ассоциируется с Tesla, полез в политику, причём не только американскую. Очень быстренько рассорился со всеми, с кем только можно, в том числе и со своей ядерной аудиторией покупателей. Да так рассорился, что в некоторых странах падение продаж Tesla составило десятки процентов.

Прямо завтра Tesla не загнётся, но будущее её туманно. Возможно, Маска заставят принимать таблетки удастся стабилизироваться на некотором уровне, а потом опять пойти в рост. А может, падение продолжится и точка безубыточности будет пройдена, только теперь в обратную сторону. Учитывая, что в США бьются за отмену федеральных льгот на электромобили (и вообще всей зелёной энергетики), такой вариант вовсе не исключён.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience;

Вот тут про молекулярную биологию, медицину и новые исследования: https://t.me/nextmedi.

Показать полностью 1
17
Наука и технологии
Серия Наука и технологии

Россия сместилась на четвёртое место в мире по числу запусков ракет в космос

Ожидаемый, но всё равно грустный результат. По итогам первого полугодия 2025 года Россия сместилась на 4-е место в мировом зачёте по запуску ракет в космос. Пьедестал почёта распределился так:

  1. США. Сделали 88 запусков, что составляет 60% от общемирового;

  2. Китай. Запустили 36 ракет, что составляет 24,2% от общемирового;

  3. Новая Зеландия/США. Вот он, возмутитель спокойствия в лице RocketLab. Это относительно новый игрок родом из Новой Зеландии, но со штаб-квартирой США. Его трудно отнести строго к одной стране, и там и там у компании пусковые комплексы и производство, поэтому получается такой вот гибрид. Запустили 10 ракет, что составило 6,7 от общемирового;

  4. Россия. Запусков всего 7, что составило 4,7% от общемирового;

  5. Европа, Япония, Индия сподобились на 2 запуска каждый. Кроме того, появился новый игрок в лице Германии, совершивший одну попытку запуска, пусть и неудачную.

До конца года, конечно, ещё целых 6 месяцев, но наверстать отставание вряд ли получится: США и Китай не догнать при всём желании, RocketLab тоже не собирается почивать на лаврах и намерена держать и даже наращивать темп.

Лидерство США отхватили благодаря всего одной ракете: Falcon 9, которая слетала в этом году уже 81 раз. Над ней и над амбициями Илона Маска насчёт многоразовой системы посмеивались по обе стороны океана, но время всё расставило по местам. Не смеялись только в Китае: там за приключениями Маска внимательно следили, и когда у него начало получаться, кинулись копировать.

А вообще, за последние несколько лет космонавтика, можно сказать, вышла на новый уровень. Если раньше максимум был в районе 100, то примерно с 2021 года число пусков резко пошло в рост:

В этом году человечество может выйти на 280+ пусков, а в следующем, возможно, вытянет и триста.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience;

Вот тут про молекулярную биологию, медицину и новые исследования: https://t.me/nextmedi.

Показать полностью 2
10

Ответ SpiroFromTeemona в «Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний»4

Хотел начать как обычно: "Дурак ты, автор!". Потом передумал. Объясню по человечески.

Почему сейчас все так носятся с ИИ в диагностике???

1. Хайп. ИИ - на волне и все такое прочее. Всем надо отчитываться об имортозамещении, инновациях, цифровизации и всем таком прочем в духе технологического суверенитета, вставании с колен и прочих прорывах. Это с одной стороны.... С другой стороны - эдакое "Модное течение". Почему в кавычках? Потому как п. 2.

2. Жопа в медицине, уважаемый автор. Жопа. С большой буквы "Жо". Особенно с врачами. С грамотными, опытными врачами.

На выращивание одного "Средней руки", крепенького такого врача надо 6 лет учебы и хер знает чего еще сверх того. Пока всему обучится, пока "руку набъет". И ведь не все придут к финишу. Многие отсеятся на пути. И на эти вот ваши "Пальпации" и бегания всем кагалом по палатам - денег не напесешся...

ВЫВОД 1. Нормальный врач - это долго. Долго и дорого. Очень дорого. Как в создании, так и в его нормальном функционировании. Оборудование, кабинеты и.т.д.

ИИ - рассматривается как ЗАМЕНА всего этого. Дешевая замена. Диагностика - сложна и долга. Когда диагноз поставлен - соответствующие протоколы лечения тема уже обкатанная.

ВЫВОД 2. Да вроде все и так понятно.... Хер Вам, уважаемые доктора, а не достойная смена, и/или улучшение условий работы. Новых учить в бОльших количествах не станут. Заменят ИИ. Вот и вся недолгая. А то, что там "Ошибки/смерти" - спишут на издержки прогресса.

"Ничего личного, просто - бизнес". Потому как при капитализме все - бизнес. Основной принцип которого - максимизация прибыли. В том числе за счет минимизации издержек. В данном случае - издержек в связи с врачами.

Кто-то сомневается в способностях Господ Начальников отмочить нечто подобное из мною описанного? Да?? Тогда у меня для вас - новости. И все - плохие...

Показать полностью
9

Ответ SpiroFromTeemona в «Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний»4

Вынужден работать с ИИ последний месяц.
Про "превосходит людей" - это полный бред.
Испробовал пару моделей GPT и пару DeepSeek для своих задач.
Пишу некий документ по компьютерам (регламент подготовки ОС под софт)
Впечатления плюс-минус одинаковые.
Помните мем про 6 пальцев? Вот когда "я художник, я так вижу" - это допустимо. Гуманитарные задачи не требуют ответственности. Пять перпендикулярных красных линий, но некоторые зеленым цветом в форме котёнка - отличительная черта тех, кто "хочет найти себя в жизни"
Но когда пытаешься заниматься ответственными задачами с чётко заданным результатом - взаимодействие с ИИ на редкость депрессивно.
1. Очень много слов со случайной информацией
2. Откровенная ложь в ответах
3. Не умеет уточнять информацию
4. Не умеет говорить "я не знаю"
5. Не отвечает на заданный вопрос, подменяя его другим вопросом ответ на который мне никак не нужен или вреден.
6. Дает ссылки на несуществующие источники, выдумывает несуществующие ключи команд, версии, описывает команды, подменяя смысл откровенно деструктивным.
7. Скрытая реклама.
Я всегда начинаю диалог с конкретного приказа (пользуйтесь, как шаблоном):

1. Отвечай чень кратко (максимально кратко!)
2. Никаких обьяснений - только четкие ответы на те вопросы, которые я задаю.
3.Не пытайся дать мне дополнительной информации.
4. Не пытайся предугадать вопросы.
5. Не надо никаких фраз о готовности к помощи.
6. Полный минимализм.
7. Если нет информации или она сомнительна - говори "не знаю".
8. Проверяй информацию. Не понимаешь о чём я спрашиваю - переспроси.

Но это помогает только на один вопрос и не всегда.
Я использую ИИ только для справки (по командам и теории). И крайне редко получаю удовлетворительный ответ.

Я бы не рекомендовал использовать ИИ для меддиагностики (только как источник предварительной (!) и неуточненной (!) информации для врача.

У меня есть ощущение, что самый первый chatgpt был гораздо умнее последующих версий. Похоже, что люди придумавшие это открытие, сейчас лихорадочно пытаются закрыть его обратно от греха.

Показать полностью
86
Наука и технологии

Ответ на пост «Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний»4

Читая новости про ИИ всегда держите в голове 2 факта:

  1. Вопрос "успеха" ИИ - это вопрос на сотни миллиардов долларов. Буквально.

  2. Поскольку в вопросах с такими суммами правда становится жертвой быстрее, чем на войне, то не делайте восторженных выводов.

    Как показывают независмые исследования 4 из 5 новостей о "прорыве в ИИ/нейросетях" сделаны на нерелевантных выборках (пруф: https://habr.com/ru/articles/911800/) то есть в "исследование" выбираются не случайные данные (как в жизни), а специально отобранные так, чтобы ИИ показывал высокий результат.

ИИ - инструмент. Молоток не может заменить плотника. Руль не заменит водителя. Клавиатура не заменит программиста.

И такие новости являются исключительно маркером или охуевшего долбоёба-маркетолога или долбоёба-журнализда.

Охуевший долбоёб-маркетолог пишет, что "ИИ заменит ..." или "ИИ лучше ..." просто потому что обычный обыватель в ИИ не понимает и ошибочно считает, что представители крупной компании или иные заинтересованные лица пиздеть не будут... Люди в теме знают, что пресс-релизы 99 из 100 компаний состоят исключительно из пиздежа. И чем крупнее/авторитетнее компания, тем % пиздежа выше. У гигантов вроде MS/Apple/Amazon правды в релизах нет вообще.

Почему? Потому что правда для этих компаний (в сумме) стоит триллионы долларов. Сказать правду - потерять деньги сравнимые с ВВП России.

Ну а журнализды, это те же "диванные аналитики", только с доступом к СМИ. О какой-либо экспертизе в вопросах там говорить не о чем.

Хотите правду? Найдите эксперта, который финансово не заинтересован в том, что он будет говорить.

Показать полностью
7

Ответ на пост «Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний»4

Кстати, любителям полебезить перед нейросетями и похаять отечественную медицину, предлагаю ознакомиться с вот этим ресурсом

https://mosmed.ai/service_catalog/

уже относительно давно создан сервис для русской медицины, которая помогает диагностировать снимки и прочие медицинские вещи.
Дольно большой список компаний которые предоставляют модели и обширный список того что они могут продиагностировать.

781

Ответ на пост «Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний»4

Постановка условий эксперемента противоречила всем требованиям по работе врача диагноста. Ни один здравомыслящий терапевт, не ставит диагноз даже по видеосвязи, не говоря уже о ЧАТЕ!!!! Чате, КАРЛ!!! Да в чате наводящими вопросами можно у мужика диагностировать беременность. ВСЕМ терапевтам разрешено ставить диагноз только при личном осмотре пациента!!! Почему консилиумы врачей не заседают в университетах, а бегают палатам? Потому что в уважающий себя доктор будет ставить диагноз после личного осмотра, общения с пациентом. Про пальпирование я уже молчу. Пальцы врача терапевта это один из ВАЖНЕЙШИХ инструментов в постановке диагноза!!!

369
Наука и технологии
Серия Нейро

Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний4

Как и во многих отраслях, в медицине встречаются как хорошие, так и плохие работники. Только если, например, безалаберность сантехника обычно обходится лишь в дополнительные траты, то за неграмотность и лень докторов людям частенько приходится платить здоровьем, а то и жизнью.

Однако, уже в ближайшем будущем ситуация может измениться — врачей может заменить искусственный интеллект. А если ещё точнее — он, в принципе, уже готов их заменить, дело за самими людьми.

Компания Microsoft провело исследование, в рамках которого тестировались возможности современных нейросетей правильно диагностировать различные заболевания. В тестах участвовали разные вариации GPT, Llama, Claude, Gemini, Grok и DeepSeek. Кроме того, поверх выбранных нейросетей работала специальная система Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), которая имитировала консилиум специалистов.

Тестирование проходило на 304 реальных клинических случаях разной степени сложности: начиная от банального коронавируса и заканчивая тяжёлыми и редкими поражениями разных органов. Так как модели обучались на данных, собранных из интернета, в выборку включили 56 случаев, которые произошли уже после завершения обучения всех моделей.

Со стороны людей участвовали 21 практикующих врача из США и Великобритании с опытом работы по специальности в 5-20 лет. Чтобы уравняться с нейросетями, врачам нельзя было использовать никаких дополнительных источников, только свои собственные знания.

В конце тестирования оценивались как нейросети, так и люди — исследователи смотрели, смогли ли участники эксперимента вывести виртуального пациент на правильный диагноз.

«Беседа» с пациентом проходила в формате свободного тестового чата: и люди и нейросети получали одну и ту же вводную информацию, а потом были вольны задавать дополнительные вопросы, назначать любые исследования и анализы без ограничений.

В итоге оказалось, что нейросети даже общей направленности на голову превзошли врачей. Для людей средний уровень точности в постановке диагноза составил около 20%, а вот среди нейросетей даже простенькая и совершенно устаревшая уже GPT-3.5 Turbo оказалась лучше большинства специалистов:

Искусственный интеллект в разы превосходит людей в диагностике заболеваний

Кроме того, нейросети сильно экономили бюджет. В среднем врачам понадобилось 2963 доллара на диагноз при точности в 20%. При сопоставимых расходах GPT-4o показывала точность в 50%. Ну и чем больше нейросетям выделяли бюджет на анализы и исследования, тем точнее они диагностировали заболевания. У людей такого не наблюдалось — при увеличении бюджета точность диагностики кожаных не повышалась.

Ещё очень хорошо себя показала система MAI-DxO: с нулевым бюджетом, только основываясь на жалобах пациента она смогла поставить диагноз точнее, чем практически все врачи с тратами на анализы и обследования.

В целом доработанная система, работавшая в связке с нейросетями общего назначения показала максимальную точность в 81,9% при ограничениях в бюджете. Если же позволить системе ни в чём себя не ограничивать, то она ставила правильный диагноз в 85,5% случаев.

В общем, в одиночку отдельно взятый врач с немалым опытом работы даже близко не способен приблизиться к точности нейросети. Забороть желязяку даже на данном этапе может только консилиум кожаных, изрядно при этом потратившись на диагностику.

При этом, несмотря на то, что люди с треском проиграли нейросетям, принимавшие участие в эксперименте врачи считают, что искусственный интеллект лишь дополняет докторов и других медицинских специалистов.

P.S. Ещё у меня есть бессмысленные и беспощадные ТГ-каналы (ну а как без них?):

О науке, творчестве и прочей дичи: https://t.me/deeplabscience;

Вот тут про молекулярную биологию, медицину и новые исследования: https://t.me/nextmedi.

Показать полностью 1
Отличная работа, все прочитано!