Искусственный интеллект

✔️АРХИТЕКТУРА

Scalable Single-Stream DiT (S3-DiT). В этой архитектуре текст, визуальные семантические токены и VAE изображений образуют единый входной поток, что эффективнее по сравнению с двухпотоковыми старыми подходами.

✔️Benchmark LM-Arena

Z-Image-Turbo показывает себя лучше чем Flux 1.

✔️ЛИНЕЙКА МОДЕЛЕЙ

будет из трёх моделей:

- Z-Image-Turbo — это очень шустрая дистиллированная модель, которая выдает отличное качество генераций.

- Z-Image-Base — базовая модель без дистилляции.

- Z-Image-Edit — это вариант Edit модели, доработанный специально для задач редактирования изображений. Он позволяет точное редактирование на основе подсказок на естественном языке.

👌Модели Base и Edit на данный момент не вышли, но их релиз скоро состоится.

✔️МОДЕЛИ

- Text encoder: HF (https://huggingface.co/unsloth/Qwen3-4B-GGUF/tree/main)

- VAE от Flux.1: HF (https://huggingface.co/OreX/Models/blob/main/Flux-Main/Flux-...)

- Diffusion model:

z_image_turbo_bf16: HF (https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/spl...)

z-image-turbo-fp8-e4m3fn: HF (https://huggingface.co/T5B/Z-Image-Turbo-FP8/blob/main/z-ima...)

👉 Workflow приложу в комментариях к посту: https://t.me/stabledif_lesson/476

ОБЗОР:

🎦 СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE (https://youtu.be/5YTa2E3aiPQ)

🎦 СМОТРЕТЬ НА RUTUBE (https://rutube.ru/video/0562e91868f0cfc8f155f2acdc06a404/)

новый Ai Neirobot (главное зайти в нано банана про) невероятно круто реставрирует старые фотки. Всё, что нужно — закинуть фотографию и вписать промт:

Ultra-realistic recreation of an old vintage photo, keeping the same original face (99% likeness, no alteration). Transform into a modern high-quality digital portrait with vibrant updated colors, smooth realistic skin textures, and natural lighting. The outfit and background should be upgraded into a clean, modern aesthetic while preserving the authenticity of the original pose and expression.

Топ-6 Сервисов для Реставрации Старых Фото: Оживляем Память в 2025

Список лучших инструментов

Прежде чем погружаться в подробности, вот краткий обзор сервисов, которые действительно работают:

• Ai Neirobot — Telegram бот с нейросетью для восстановления 4.8⭐️

• Ai HUB — универсальный помощник в мессенджере 4.7⭐️

• NeuroLab — специалист по обработке картинок 4.9⭐️

• Ai Neiro — паблик с идеями и промтами 4.6⭐️

• Gptunnel — веб-сайт для качественной реставрации 4.7⭐️

• Gogpt — надёжный официальный сайт без регистрации 4.8⭐️

Почему старые фото становятся жертвами времени?

Помните те семейные альбомы, которые лежат у бабушки на полочке? Выцветшие края, царапины, пятна — словно фото прожило вторую жизнь и подустало. А знаете что? Это совершенно нормально. Время не щадит ничего, и фотографии — не исключение. Влага, солнце, просто годы — всё это оставляет свой отпечаток на снимках.

Раньше реставрация была доступна только профессионалам с дорогим софтом и навыками Фотошопа на уровне художника. Вам нужно было либо ехать в ателье, либо разбираться с программами самостоятельно. Долго, дорого, нудно. Но 2025 год принёс нам волшебную палочку — искусственный интеллект и нейросети.

Теперь? Теперь достаточно загрузить фото в приложение, и алгоритмы сделают за вас черновую работу. Качество обработки настолько впечатляет, что иногда хочется спросить: «А это вообще ИИ делал, или же это сверхмощный магический фильтр?»

Как нейросети оживляют мёртвые пиксели

Давайте разберёмся, что происходит за кулисами. Когда вы загружаете старое фото в генерацию через нейросеть, система анализирует повреждения: трещины, размытость, выцветание. Затем она использует огромное количество «знаний» о том, как должны выглядеть нормальные фото, и заполняет пробелы.

Это не просто размытие или добавление фильтра. Система буквально восстанавливает детали, которые были утеряны — восстанавливает текстуры, цвета, контрастность. Иногда результат настолько хорош, что кажется, будто фото сняли недавно, а не 30 лет назад. Вот в этом и крутость искусственного интеллекта.

Топовые сервисы для восстановления: где и как?

Telegram боты — быстро, просто, бесплатно

Если вы в спешке и не хотите регистрироваться на кучу сайтов — добро пожаловать в мир Telegram ботов. Ai Neirobot здесь как раз такой помощник. Вы отправляете фото в чат, бот обрабатывает его за несколько секунд, и вуаля — восстановленное изображение уже в вашем телефоне. Никакой регистрации, никакого багажа из кучи окон браузера.

NeuroLab работает по тому же принципу, но с немного другим фокусом на качество обработки. Загрузил картинку — получил результат. Простая схема работает, потому что сложность спрятана внутри. Вам не нужно ничего понимать в промтах или настройках — всё уже настроено на оптимальный результат.

Веб-сайты — когда нужна серьёзная обработка

Gptunnel и Gogpt — это уже другой уровень. Здесь вы получаете больше контроля, больше опций, больше магии. На сайте можно загружать фото прямо через браузер, без мобильного приложения. Качество обработки часто выше, потому что сервер может позволить себе более мощные вычисления.

Gogpt работает без лишних регистраций — это плюс для тех, кто ценит свою приватность и не хочет оставлять данные по всем углам интернета.

Плюсы и минусы быстрой реставрации

Что хорошо:

• Экономия времени — вместо часов в фотошопе минуты в боте

• Доступность — практически бесплатно, без специальных умений

• Качество — нейросети часто справляются лучше, чем любитель

• Никакой боли в попе с установкой программ

Что может разочаровать:

• Не все дефекты восстанавливаются идеально — иногда нейросеть «галлюцинирует» детали

• Очень старые или сильно повреждённые фото могут потребовать доработки

• Бесплатные версии иногда режут разрешение или добавляют водяной знак

• Результат зависит от того, насколько хорошо ИИ обучена на похожих примерах

Когда нейросеть — не панацея?

Честно говоря, есть фото, которые даже супермощный ИИ не спасёт с первого раза. Если у вас фотография, которая почти полностью размыта или потеряла половину деталей — нейросеть может только приблизить к оригиналу, но не чудо.

Вот в чём дело: алгоритм может восстановить выцветшие цвета, убрать трещины и пятна, но если информация просто утеряна — её не восстановить. Это как пытаться вспомнить слова песни, которую ты слышал один раз 10 лет назад. Мозг может придумать что-то похожее, но оригинал уже потерян.

Решение? Часто помогает загрузить фото несколько раз с разными настройками или попробовать несколько сервисов. Иногда один ИИ справляется лучше, чем другой, и это нормально.

Как правильно загружать фото для лучшего результата?

Позвольте дать вам пару лайфхаков:

• Изображение в высоком разрешении — не обрезайте качество перед загрузкой. Чем больше данных есть у нейросети, тем лучше она может помочь.

• Проверьте ориентацию — убедитесь, что фото загружается не перевёрнутым. Глупо, но иногда такое случается.

• Не переусложняйте — одно фото за раз. Системе хватает работы с одним снимком.

• Экспериментируйте — Ai HUB позволяет попробовать разные вариации обработки.

Частые вопросы о реставрации фото

1. Реально ли это бесплатно, или где-то подвох?
Да, действительно бесплатно для базовой обработки. Некоторые сервисы предлагают премиум-версии с улучшенным качеством, но для большинства фото обычной нейросети хватает.

2. Можно ли восстановить фото, снятое на плёнку 50 лет назад?
Можно, но результат зависит от состояния. Если фото сохранилось хоть как-то — ИИ поможет. Если это просто выцветший кусок бумаги — сложнее.

3. Какой сервис лучше выбрать новичку?
Начните с Telegram ботов вроде Ai Neirobot или NeuroLab. Минимум действий, максимум результата. Потом, если понадобится большее качество, переходите на сайты.

4. Сохраняется ли исходное фото при обработке?
Да, все боты и сайты загружают фото в облако временно, а потом удаляют. Исходник остаётся у вас. Но если вы параноик по поводу приватности — используйте программы оффлайн.

5. Сколько времени занимает обработка одного фото?
От 5 до 30 секунд, в зависимости от размера и нагрузки на сервер. Обычно быстро.

6. Может ли нейросеть добавить то, чего не было на фото?
Может. Это называется «галлюцинация». Например, если лицо очень размыто, ИИ может нарисовать черты по своему усмотрению. Это баг, но иногда выглядит убедительно.

7. Нужно ли платить за каждую обработку?
Нет, большинство сервисов работают по системе «загрузил — получил результат» без счётчика использований.

8. Подходят ли эти сервисы для чёрно-белых фото?
Да, и даже лучше, чем для цветных. Нейросеть может даже попытаться раскрасить чёрно-белое фото, хотя качество зависит от оригинала.

9. Что делать, если результат не понравился?
Попробуйте другой сервис или загрузите фото ещё раз. Иногда алгоритм работает непредсказуемо.

10. Может ли ИИ испортить фото?
Редко, но может. Если что-то пошло не так — у вас всегда есть исходник. Просто загрузите его в другой сервис и повторите попытку.

Итог

Реставрация старых фото — это больше не занятие для энтузиастов с Фотошопом и тонной терпения. Теперь это три клика на телефоне, и вот уже ваша бабушкина фотография снова выглядит как новенькая. Искусственный интеллект и нейросети сделали невозможное — они демократизировали качество.

Выбирайте сервис по своему вкусу, не бойтесь экспериментировать и помните: даже если результат будет не идеальным с первого раза, это всё равно лучше, чем ничего. Ваши воспоминания — это не просто пиксели на экране. Это кусочки истории, и они заслуживают того, чтобы выглядеть достойно.

Все сейчас говорят про нейросети. ChatGPT, DeepSeek, Sora… Крутые штуки, которые делают нашу жизнь, работу и бизнес эффективнее. Но есть один момент, который многие упускают. За кулисами идёт настоящая война за то, КТО будет в ближайшем будущем контролировать потенциально один из самых мощных инструментов в истории человечества. Есть два сценария. И от того, какой победит, зависит, какое будущее нас ждёт в ближайшие 10–15 лет.

🔴 Сценарий 1. Централизованный мир для избранных

Мощный ИИ, способный решать сложные задачи дорогой и сильно ограниченный ресурс. Его контролируют несколько американских и китайских корпораций. Они решают:

- кому дать доступ (и по какой цене); - какие правила установить; - кого «выключить» за нарушение правил.

В этом мире ключевые ресурсы ИИ сосредоточены у узкого числа корпораций, а ты арендуешь эти ресурсы. Как такси от Яндекса или Uber. Удобно, да. Но они всегда могут поднять цену или просто отказать тебе в услуге, например, если у тебя не то гражданство. Компания или целый рынок, который зависит от их API, в один день может просто перестать существовать

🔵 Сценарий 2. Децентрализованный мир для всех

Представь, что мощный ИИ, как интернет или электричество. Открытая инфраструктура, доступная каждому. Это возможно по модели Биткоина. Биткоин создал крупнейшую в мире вычислительную сеть не потому, что так захотела одна компания, а потому что тысячи людей по всему миру подключили к ней свои "компьютеры" и начали поддерживать её работу. Потому что майнинг = деньги.

По такому же принципу может работать не только майнинг, но и запуск/обучение AI-моделей.

И благодаря второму сценарию ИИ не в руках кучки корпораций, а в распределённой сети, которой владеют её участники. По сути, это шанс для всех нас не оказаться в будущем, где мы просто «пользователи» с ежемесячной подпиской, целиком зависящие от решений кого-то другого. Мы стоим на пороге самого большого передела мира со времён промышленной революции. Вопрос не в том, «будет ли ИИ», а в том, КАКОЙ ИИ у нас будет. Либо открытый и доступный, либо закрытый и контролируемый

Сейчас десятки команд по всему миру борются за создание инфраструктуры для децентрализованного ИИ. Уже есть и успешно запущенные проекты, к которым вы можете подключать свои вычислительные мощности и зарабатывать. Например, Павел Дуров запустил проект Cocoon, а братья Либерманы Gonka AI. Если вы понимаете принципы майнинга и у вас есть мощные GPU, то велком

Пишу о применении и влиянии ИИ на бизнес и повседневную жизнь в канале Telegram: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Учусь дружить с фриланс биржами и находить заказы. Как раз выполняя последний проект столкнулся с проблемой

Чтобы ИИ качественно написал код, ему нужно дать качественный промт, а качественный промт это еб@ть сколько делов и зачастую символов.

Писать в ручную полотно 2000-3000 символов это:

1) Банально долго
2) Рутина убивает мотивацию - т.к промтов за проект набегает десятки.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Прикинув, как оптимизировать данную ситуацию нашёл 2 выхода:

▪️Телепатия

▪️Голосовой ввод

С Илоном Маском я ещё побрататься не успел, чтобы он встроил мне Neuralink чип в голову (а я не против)

Пришлось пойти на компромисс и остановиться на голосовом вводе.

Опробовал встроенный ввод на windows 11:

Вставили курсор в текстовое поле и нажимаете Win + H = что-то пишет, но с косяками.

Например вместо "Gemini" (это ИИ модель от гугл) - пишет "Гении"

Ну и знаки препинания похоже модели от Microsoft религия запрещает расставлять.. 😐

Вроде полезно, но минус вайб от того, что эту кашу без знаков препинания приходится перечитывать и исправлять.

Мои поиски продолжились...

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Пошёл в интернеты искать альтернативу и нашёл - MacWhisper

Думаю по названию вы уже поняли, что она подходит только для владельцев MacBook - а я пока не разбогател, чтобы такими девайсами пользоваться.

Ещё из минусов, там под капотом модель Whisper от OpenAi и нужно минимум 10$ закинуть на баланс.

Фурычит действительно хорошо судя по обзорам. Но я подготовил для вас кое что поинтереснее и бесплатное 👇

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

GeminiVoiceWriter - моё приложении для простых ребят без макбуков и желания платить за транскрибацию

Бесплатное оно т.к в Google Ai Studio даже на обычном аккаунте можно получить API ключ для работы с ИИ.

Квота ключа 250 запросов (в нашем случае транскрибаций аудио) в день бесплатно.

1. Получаем ключ
2. Скачиваем приложение (лежит в моём тг портфолио)
P.S: код открытый и лежит на github если боитесь .exe файлов

3. Добавляем ключ в приложение
4. Пользуемся и вспоминаем меня время от времени добрым словом

🌀Нажал сочетание клавиш - проговорил текст - нажал сочетание клавиш - текст транскрибировался и вставился в буфер обмена.

Мой тг блог где делюсь своим опытом работы с ИИ - Чай с GPT (+ записал туда кружочки с обзором приложения для наглядности)