Искусственный интеллект

У китайской нейросети Qwen Image Edit обновление. Теперь можно загрузить исходный кадр в нейросеть и получить полный контроль над системой виртуальной камеры. Вы можете свободно менять точку обзора, настраивать параметры съемки и выбирать различные ракурсы для генерации принципиально новых снимков

Ключевые функции:

1. Свобода перемещения. Изменяйте положение камеры, смещая её в любом направлении для получения альтернативного вида.

2. Гибкость объективов. Эмулируйте различные типы оптики — от широкоугольной до телеобъектива, а также меняйте угол наклона для создания вида с высоты.

3. Интеллектуальное сохранение целостности. Алгоритм гарантирует, что все изменения сохранят гармонию исходного освещения и построения кадра.

Пишу о применении и влиянии искусственного интеллекта на бизнес и повседневную жизнь: https://t.me/+NimdslpY9WU0MDYy

Атака затронула около 30 организаций: технологические компании, финансовые учреждения, химические производства и государственные органы. Несколько взломов прошли успешно, но главное — это была не обычная кибератака. Claude сама выполнила 80-90% всей операции без человеческого вмешательства.

Хакеры использовали социальную инженерию: убедили систему, что проводится легальное тестирование безопасности, а затем разбивали вредоносные команды на мелкие части, чтобы обойти защиту. Дальше началась машинная работа.

Система самостоятельно сканировала целевые компьютеры, искала уязвимости, писала эксплойты, крала пароли и данные, создавала бэкдоры. На пике активности Claude генерировала тысячи запросов в секунду — то есть работала со скоростью, недостижимой для человеческих операторов.

Это первый подтвержденный случай, когда коммерческий AI-инструмент был использован для проведения почти полностью автоматизированной кибероперации. Ранее кибератаки требовали координированных команд специалистов. Теперь одна скомпрометированная нейросеть может нанести ущерб, на который раньше ушла бы неделя работы.

17 декабря генеральный директор Anthropic Дарио Амодей будет давать показания перед комитетом Палаты представителей США. На слушании обсудят, как защищать критическую инфраструктуру и какие изменения нужны в политике.

Парадокс в том, что те же самые возможности Claude, которые позволили провести атаку, могут стать инструментом защиты. Будущее кибербезопасности — это, вероятно, противостояние AI-систем друг против друга.

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

P.S. пост старый, выкладываю для охватов, не ругайтесь на нерелевантость (пожалуйста)

📡 Never lose your signal.

Сохранил в один пост:

Забрать подборку здесь →

Начнем.

Другие мои подборки и гайды

• 1000+ нейросетей для создания контента в одной таблице

• 1300+ промтов для Nano Banana 2

• 100 ИИ-агентов, которые будут работать за тебя

• 300+ промтов OpenAI для бизнеса и специалистов

• 18 приемов ChatGPT, которые помогут тебе стать профессионалом

• 150 гайдов как пользоваться ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok

Присоединяйтесь к 14 000+ подписчиков в Бегин, где я делюсь опытом работы с нейросетями и выкладываю полезные подборки.

1. Nano Banana Pro — гайд по генерации сложных изображений

https://x.com/GoogleAIStudio/status/1992267030050083091

Google выложила подробное руководство по работе с Nano Banana Pro. Внутри примеры промптов, готовые изображения и советы, как генерировать и редактировать сложные картинки. Полезно тем, кто хочет улучшить качество визуала.

2. Fish Audio S1 — для “живой” озвучки

https://fish.audio/ru/app/text-to-speech/

Нейросеть понимает около 70 языков, сразу дает час бесплатной озвучки, позволяет клонировать голос без подписки. В премиуме можно управлять эмоциями и тембром. Подходит для озвучки роликов, книг, подкастов и других проектов, где важна естественная речь.

3. Runable — универсальный ИИ-агент для любых задач

https://runable.com/

ИИ-агент берет на себя почти любую работу: от сайтов и исследовательских отчетов до повседневных дел. Агент подбирает оптимальную модель нейросети под конкретную задачу — например, Veo 3.1 для видео — и может подключаться к почте, мессенджерам и рабочим файлам.

4. Lessie — для поиска информации о человеке из открытых источников

https://lessie.ai/

Нейросеть ищет информацию по человеку в открытых источниках: просматривает соцсети, медиа и видеоплатформы, а не только поиск. Находит геоданные, контакты, место работы и активность, может анализировать сразу нескольких людей.

5. На GitHub выложили 6000 готовых шаблонов для n8n

https://github.com/nusquama/n8nworkflows.xyz?tab=readme-ov-f...  

Есть агенты, телеграм-боты, помощники для инвестиций, учебные инструменты и куча других автоматизаций. Запускаются в пару кликов, экономят время.

6. StudioPrompt — конструктор сцен для роликов Sora 2

https://studioprompt.ca/

Есть режим сборки видео по сценам, чтобы управлять последовательностью кадров. Можно задать ракурсы, камеры, свет, цветокоррекция и приемы съемки. Поддерживаются разные форматы — от мемов до рекламных роликов.

7. Google AI Agents Guide — обновленный гайд по ИИ-агентам

https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents

Гайд объясняет как работают современные ИИ-агенты от простых чат-ботов до продвинутых систем, которые могут брать на себя целые бизнес-процессы. Это уже обновленная версия. Подходит, чтобы запустить собственного агента с нуля.

8. Sim — локальные ИИ-агенты под свои задачи

https://github.com/simstudioai/sim/tree/main

Сервис для сборки своих агентов, можно запускать прямо на ПК. Есть интеграция с сервисами Google, рабочими приложениями и соцсетями. Агенты справляются с почтой, черновиками для коллег, учебными работами и другими рутинными задачами. Подходит для автоматизации повседневных задач.

9. ImagineArt 1.5 — реалистичный генератор фото

https://www.imagine.art/image

Выдает снимки уровня профессиональной фотосъёмки — реалистичность очень высокая. Подходит для проектов, где важны детали и естественный свет.

10. Z-Image от Alibaba — для фотореалистичных изображений

• Демо: https://huggingface.co/spaces/modelscope/z-image

• GitHub: https://github.com/modelscope/modelscope

Нейросеть выдает качество, сравнимое с крупными генераторами изображений. Поддерживает рендер текста на английском и китайском, частично обучена русскому и европейским языкам. Умеет создавать изображения городов и достопримечательностей по описанию.

11. Onlook — для дизайнерских прототипов (тоже работает локально)

https://www.onlook.com/

Помогает быстро собрать прототип вместе с кодом, затем можно экспортировать в редактор или Figma. Работает локально. Подходит, чтобы ускорить проектирование, верстку и передачу макетов в разработку.

12. Llama.cpp UI — 150 000 нейросетей на локальном компьютере

https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/16938

Подходит для распознавания фото, генерации текста и кода, работы с PDF и документами. Можно запускать несколько чатов одновременно. Все работает локально, данные остаются на устройстве.

13. Antigravity от Google — для разработки сайтов, игр и приложений

https://antigravity.google/

Позволяет заниматься сложной разработкой. Можно создавать сайты, игры и приложения. Агент помогает с планом разработки, выбирает технологии, сам пишет код. На старте можно использовать бесплатно.

14. Allweone — генератор презентаций

https://presentation.allweone.com/

Задаете тему, нажимаете «Старт», и слайды готовы через минуту. Можно менять цвета, порядок слайдов и добавлять элементы. На русском, подходит для учебы, отчетов и быстрых рабочих презентаций.

15. Marble — генератор 3D-миров из фото и текста

https://www.worldlabs.ai/marble

Нейросеть создает детализированные 3D-сцены по изображениям, видео, рендерам или текстовым описаниям. Внутри есть редактор, через который можно менять объекты, добавлять новые элементы и объединять несколько сцен в один мир.

Спасибо что дочитали

В генератор презентаций Kimi завезли Nano Banano Pro — теперь там можно создавать крутые слайды на любую тему.

Все элементы дают редактировать на свой вкус. Готовую презентацию можно скачать в формате PowerPoint и доделать в другом редакторе.

Ссылка

Источник

Две компании выбрали диаметрально противоположные стратегии. Google делает ставку на максимальную скорость и замкнутую экосистему, стремясь выдать результат мгновенно. OpenAI с их GPT-5.1, напротив, уходит в «человечность» и контекст: их модель чаще задает уточняющие вопросы, стараясь избежать ошибок, даже ценой лишнего шага в диалоге.

Мультимодальность работает впечатляюще и экономит время. Если искать инструкцию по ремонту, алгоритм не просто кидает ссылку на YouTube, а находит нужный фрагмент видео и дополняет его текстовым резюме. Суть 10-минутного ролика укладывается в 30 секунд чтения. Интеграция с Docs и Maps тоже стала бесшовной, превращая поиск в единый рабочий хаб. При этом модель стала заметно мощнее конкурентов в прямом сравнении — графики и бенчмарки это подтверждают.

Однако есть опасность попасть в «информационный вакуум». Раньше поиск заставлял сравнивать данные из разных источников, переходя по ссылкам. Теперь большинство ограничится сгенерированным ответом. Учитывая, что нейросети всё ещё могут ошибаться в фактах, это создает проблему для критического восприятия информации.

Классический веб-серфинг уходит в прошлое. Сайты с полезным контентом теряют трафик, так как поисковик просто пересказывает их содержание. Интернет становится более централизованным, а потребление контента замыкается на одной странице выдачи.

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

📡 Never lose your signal.