Искусственный интеллект

Павел Дуров представил свой Кукан «Кокон» — анонимную блокчейн-сеть для нейросетей: пользователи сдают в аренду свои видеокарты, ИИ-задачи крутятся на распределённых мощностях без передачи данных в крупные облака, вознаграждение будут платить в TON.

Установила я себе недавно Алису AI. Она прикольно оживляет фото. Тут прям хвалю разработчиков: бесплатная версия и такой шикарный функционал!
Но далее к Алисе есть вопросики.
К примеру, китайский аналог Алисы - DeepSeek ведет себя куда более любезно при общении.
К примеру, задаю я ИИ свой вопрос. Неважно, что именно. Пусть это будет условно: "как узнать какой у меня тип личности?".
Что отвечает DeepSeek? Он пишет, что для определения типа личности существуют разные методы и тесты. Есть вот такой список тестов и перечисляет. И далее обязательно поинтересуется с какого теста я хочу начать, или может ему составить таблицу сравнительных характеристик разных тестов, чтобы мне было удобнее выбрать? Потом он же меня и протестирует, прямо в чате, и даст ответ.
А что отвечает Алиса? "Есть такие-то методики. Более подробно вы можете узнать на официальных сайтах по психологии". Ну, там еще пара-тройка общих фраз - и всё. Никаких предложений, уточнений. Просто сухой ответ на мой вопрос. И молчок.
Как бы нет у нее желания продолжать диалог. Ответ на вопрос есть? Есть. А дальше сами разбирайтесь. Идите на официальные сайты, а тута вам не справочная! И ответственность за чужую информацию мы нести не собираемся. Вот вам направление и идите по нему.
Да, если проявить активность и попросить протестировать меня в чате, то Алиса накинет несколько вопросов, но потом вместе с результатом обязательно добавит, что более точно меня смогут протестировать только на официальных сайтах, а тут, в чате, это так. Условности.
Короче, боится брать ответственность.
Тогда как тот же DeepSeek на другие сайты не спешит посылать. Он, наоборот, вопросами старается продолжить диалог и удержать наше общение.
И вот иностранный ИИ представляется мне дружелюбным пёселем, который всегда рад меня видеть, приветливо машет хвостиком и всегда готов пообщаться со мной. Более того, он настроен на диалог, всегда предлагает варианты, старается помочь, раскрыть тему вопроса, никогда не завершает беседу первым. В общем, общается, как хороший, любящий меня друг, желающий максимально удовлетворить моё любопытство и решить мой вопрос.
Алиса - это другое дело. Я её вижу скорее как уставшую работницу регистратуры с недовольным лицом. Знаете такую, которую уже с утра все бесят. У которой что-то спрашиваешь, а она картинно закатывает глаза, вздыхает и тоном "как вы меня все зае..али" отвечает: "Женщина, ну там же всё написано на стенде. Ну, читайте внимательно! Я уже ответила вам, что вы от меня ещё хотите? Я вам всё сказала! У меня уже обед, между прочим, как 2 минуты назад начался! А вы всё лезете с вопросами. Вас тут много, а я одна! Всё! Я сказала, всё! Обед!"
В общем, приблизительно так я вижу Алису и ее иностранные аналоги.
Интересно, кто-то еще оценивает их похожим образом? Как вы эти ИИ себе представляете?

На улицах Казани появились наши первые роботы-доставщики. Они доставляют заказы Яндекс Лавки в центре города, в Вахитовском районе — выбрать доставку роботом можно в приложении сервиса. В будущем роботы будут приезжать и к жителям других районов.

Ниже расскажем чуть подробнее о планах и о новом поколении роботов-доставщиков Яндекса.

Где доступна доставка

Роботы-доставщики уже работают в дарксторе Лавки на Спартаковской улице. В декабре возможность заказать доставку роботом появится и у тех, кто проживает в окрестностях улицы Маяковского. За следующий год мы планируем довести количество казанских дарксторов с роботизированной доставкой до 30. Роботы-доставщики также начнут выполнять заказы для Еды и Доставки. Мы развиваем этот проект вместе с Минцифры Республики Татарстан и исполнительным комитетом Казани.

Кроме Казани, роботов-доставщиков Яндекса можно встретить в 21 районе Москвы, в Иннополисе, в Санкт-Петербурге и его пригороде Мурино. В 2025 году роботы выполнили более 250 тысяч доставок.

Новое поколение

Казанские роботы-доставщики — новейшей модели: они относятся к четвёртому поколению, которое мы представили в конце октября. У них новый лидар, позволяющий роботу видеть мир во всех деталях, более мощный вычислительный блок и новая подвеска — благодаря ей повысилась проходимость. Кроме того, это первые роботы Яндекса, которые будут выпускаться серийно. К концу 2027 года мы намерены произвести в общей сложности 20 тысяч доставщиков нового поколения.

Роботы-доставщики способны работать в любую погоду, в том числе в туман, дождь и снегопад. Лидар позволяет им видеть на 100 метров вокруг и распознавать своё окружение — в том числе дорожные знаки и разметку. Роботы передвигаются по тротуарам со скоростью пешехода — в среднем 4 км/ч, а автомобильные дороги пересекают только по «зебре», дождавшись разрешающего сигнала светофора. У каждого робота есть светящийся красный флажок — с ним он ещё заметнее для водителей и пешеходов.

Объём отсека — 61 литр; роботы способен перевозить до 25 кг груза. У новых роботов отсек можно разделить перегородкой — так они могут доставить два заказа за один рейс. На одном заряде робот проезжает до 70 км.

Kling AI объявили о запуске Omni Launch Week — релиз новой модели состоится уже на этой неделе. Разработчики делают ставку на универсальность и, судя по анонсам, готовят инструмент для полного цикла работы с видео.

Чего стоит ждать от обновления:

Омнимодальность: глубокая связь между видео, аудио и текстовыми промптами.

Редактирование: возможность вносить правки в уже готовые ролики, а не только генерировать их с нуля.

Индустрия движется от простых генераторов к сложным инструментам пост-продакшена. Если модель действительно позволит качественно править контент, это станет серьезным шагом к внедрению нейросетей в профессиональный монтаж.

Ненавязчиво рекомендую перейти в мой телеграмм: (тык)

📡 Never lose your signal.