Искусственный интеллект

2. web-artifacts-builder — Stack: React 18 + TypeScript + Vite + Parcel (bundling) + Tailwind CSS + shadcn/ui

Установив скилл номер 2 в CLI, можно получать Production Ready приложение, готовое к развёртыванию на сервере по 500 MB. + собранный в один бандл html, в котором всё пожато до 300 KB и можно отправлять прототип на обсуждение.

Skills можно развернуть и в веб-интерфейсе клода и заменить стандартные артефакты на web-artifacts-builder, написал как установить web-artifacts-builder на эту тему https://mixait.ru/sozdanie-sovremennogo-dizajna-v-claude/ + там есть примеры с результатами генерации.

p.s. При желании, можно взять стилистику вашей компании, и создавать интерфейсы, лендинги, презентации, в стилистике нужной организации.

Google выпустил СВОЙ Cursor — вышел Antigravity, который наголову разбивает ИИ-помощников.

• Это целая команда разработки на вашем компе.

• Ваши ИИ-разрабы точно выполняют инструкции, дают советы, рекомендуют методы оптимизации кода и делают проект идеальным.

• Можно создавать игры, верстать сайты и ЛЮБЫЕ приложения и сервисы.

• Есть возможность запускать несколько задач параллельно.

Ссылка

Источник

Собрал главное, что нужно знать.

1. Это дешёвая модель. Особенно если сравнивать с Nano Banana Pro, она стоит примерно в 5 раз меньше, но закрывает все базовые задачи для визуала: генерацию, правки, стили, предметку, портреты. А на сайте Kling вообще дают ежедневно 160 кредитов, при цене генерации 2 кредита.

2. MVL. Модель работает в единой мультимодальной системе (MVL) и понимает одновременно текст и изображения. На вход можно дать до 10 картинок — персонажи, стиль-референсы, предметы, фоны — и модель учитывает их взаимосвязь при сборке финальной сцены.

3. Точные правки по запросу. Можно добавить или убрать объект, изменить размер, материал, цвет, фон или эмоцию — при сохранении исходного света и стилистики. Правки работают не только через текст, но и через выделение, стрелку или простой набросок.

4. Киношные возможности: модель меняет ракурс персонажа (фронт, профиль, 3/4, сверху, снизу), управляет высотой камеры и крупностью плана, настраивает освещение и корректирует эмоции. Подходит для сторибордов, CG и постановочных сцен.

5. Обещают супер консистентность. Модель держит портретное сходство, пропорции и стиль, а ключевые признаки сохраняются даже при смене ракурса, позы, одежды, окружения или света. Что очень важно для нейрофотосессий.

6. Коммерция и реклама. ИИ делает полноценную предметную съёмку — товары на мраморе, стекле или ткани, реалистичные материалы, тени и студийный свет. Есть виртуальная примерка: замена одежды, перенос обуви и аксессуаров между моделями с сохранением всех деталей и точным позиционированием в сцене.

Итог: подписку на Google AI Pro можно спокойно отменять, особенно если вам не нужны картинки с погодой в реальном времени. Во всём остальном IMAGE O1 точно не хуже — а если отбросить хайп, местами и лучше. Но нужны тесты. Много тестов!

Поэтому, уже завтра начну тестировать нейронку на предмет того, как она держит портретное сходство.

мой тг-канала

Во вторник, 2 декабря, Альтман объявил сотрудникам OpenAI режим «code red» — всеобщую мобилизацию ресурсов для улучшения ChatGPT. Причина: Google с Gemini 3 и другие конкуренты начинают теснить лидера на его собственном поле.

Внутренняя служебная записка, попавшая в The Information, раскрывает масштаб проблемы. Хотя у ChatGPT более 800 миллионов еженедельных пользователей, данные аналитики Similarweb показывают: люди теперь проводят больше времени в Gemini, чем в ChatGPT.

Что откладывается:

В режиме «красной тревоги» компании придется замедлить работу над другими продуктами:

— AI-агенты для автоматизации покупок и здоровья — на паузу.

— Сервис Pulse (персонализированные утренние сводки) отодвигается.

— Реклама для бесплатных пользователей — тестируется, но запуск откладывается.

По словам источников, OpenAI экспериментирует с различными форматами рекламы, включая объявления, связанные с онлайн-покупками. Код, обнаруженный в бета-версии ChatGPT для Android, содержит упоминания «ads feature» и «search ad».

(Подписывайтесь на мой телеграмм! Там часто выходит дополнительные материалы, которые я не публикую здесь)

Куда пойдут ресурсы?

Сэм Альтман поставил четкие задачи:

— Персонализация: настройка стиля взаимодействия с AI для каждого из 800+ миллионов пользователей.

— Генерация изображений: здесь OpenAI отстают, в то время как конкуренты движутся вперед.

— Скорость и надежность: минимизация «избыточных отказов», когда чат-бот отказывается отвечать на безобидные вопросы.

— Поведение модели: пользователи должны предпочитать ChatGPT моделям конкурентов.

Успехи ChatGPT напрямую влияют на способность OpenAI привлечь ещё $100 миллиардов, необходимых для покрытия значительных расходов. В прошлом месяце финансовый директор упомянула о замедлении роста ChatGPT, хотя годовой показатель всё ещё составляет более 140%.

На следующей неделе OpenAI планирует выпустить новую рассуждающую модель, которая, по внутренним оценкам компании, «опережает Gemini 3». Однако работа над улучшением пользовательского опыта в ChatGPT продолжается.

В прошлом году OpenAI устроили Shipmass — 12 дней непрерывных релизов. Многие посчитали это затянутым. Возможно, в этом году они сожмут всё в неделю и сделают ставку на качество, а не количество анонсов. Новая модель, улучшенная генерация изображений, скорость работы — похоже, у OpenAI есть что показать.

Вопрос лишь в одном: хватит ли темпа, чтобы удержать лидерство?

📡 Never lose your signal.

Что будут делать вместе:

Интегрируют библиотеки CUDA-X, технологии NVIDIA AI и платформу Omniverse с инструментами Synopsys для автоматизации проектирования электроники.

Ускорят приложения Synopsys для проектирования чипов, физической верификации и молекулярного моделирования через GPU.

Объединят технологию AgentEngineer от Synopsys с агентным AI-стеком NVIDIA (NIM микросервисы и NeMo Agent Toolkit) для автономного проектирования.

Цель — решить проблемы растущей сложности рабочих процессов, затрат на разработку и сроков вывода продуктов в полупроводниках, аэрокосмической и автомобильной индустриях.

Дженсен Хуанг:

"GPU-ускоренные вычисления революционизируют проектирование — позволяют симулировать на невиданной скорости и масштабе, от атомов до транзисторов, создавая полнофункциональные цифровые двойники".

После новости акции Synopsys выросли на 10%, а NVIDIA упали на 2%. Это продолжение стратегии NVIDIA по инвестициям в AI-экосистему — ранее в 2025-м компания инвестировала до $100 млрд в OpenAI, $5 млрд в Intel и $1 млрд в Nokia.

Подписывайтесь на мой тг-канал! (тык)

📡 Never lose your signal.