Искусственный интеллект

• Какие объекты есть на экране и как они связаны между собой;

• Насколько яркими и сочными получились цвета (яркие оттенки увеличивают охват примерно на 15-20%);

• Присутствуют ли в самом ролике релевантные ключевые слова;

• Гармонирует ли музыка с визуальным рядом;

• Как выстроен сценарий: есть ли интригующее начало, развитие и кульминация.

За последние три месяца стал замечать: TikTok гораздо активнее продвигает ролики, созданные с помощью искусственного интеллекта. Контент с ИИ не только не попадает в тень, но и получает дополнительное внимание. Видимо, платформе выгодно, чтобы пользователи пробовали ее собственные AI-инструменты — Symphony и AI Alive — и выпускали еще больше креативных клипов.

Форматы ИИ-видео, которые быстро набирают просмотры

Проанализировав сотни популярных роликов за два месяца, выделил три типа видео, которые чаще всего становятся вирусными:

Каналы с виртуальными ведущими

Безликие профили, где ролики ведут AI-аватары с реалистичной мимикой и озвучкой, отлично подходят для образовательных тем. Такой формат смотрится профессионально и не требует показывать свое лицо. Примечательно, что аватары с легкими несовершенствами — вроде слегка асимметричных черт или небольших изъянов во внешности — вызывают у зрителей больше симпатии, чем идеально отрисованные 3D-модели. Похоже, мозг цепляется за что-то “настоящее” и доверяет больше.

DeepFake-преображения

Видео, где нейросети преображают людей или предметы, набирают на 60-80% больше полных просмотров.

Особенно востребованы такие форматы:

• Сравнения "до и после" изменений внешности

• Обновление образа или одежды без настоящей смены наряда

• Превращение в героев кино или видеоигр.

Мини-фильмы на базе искусственного интеллекта

Короткие истории длительностью 30-60 секунд, полностью созданные ИИ, стали популярным трендом. Испробовал серию подобных видео — результат впечатлил: визуальная составляющая на высоте, а времени на создание уходит совсем немного.

Механика процесса проста. Для подобных задач использую бот с VEO — не требуется впн, удобная оплата в рублях. Достаточно ввести текстовый сценарий — и спустя 5-7 минут появляется профессионально выглядящий ролик.

Как сделать вирусный ролик для TikTok: пошаговый план

Делюсь рабочей последовательностью, которая принесла результат мне и множеству моих клиентов.

Шаг 1. Придумываем идею и пишем сценарий

Начать стоит с оригинальной задумки. Лично мне помогает такая формула:

[Необычный факт или вопрос] + [Зрелищная подача] + [Польза для аудитории]

Примеры удачных идей:

• "Что получится, если объединить стили двух художников? Показываю необычный образ через ИИ"

• "3 признака, по которым видно дешевую одежду: цифровая примерка на практике"

• "Блогер в образах разных эпох — эксперимент с нейросетями"

Подобные форматы заметно повышают кликабельность и удержание зрителя. Можно поручить генерацию идей ChatGPT — быстро и много вариантов. Для этого использую Telegram-бота, работающего без VPN: ChatGPT в боте.

Шаг 2. Визуализация контента

Теперь самое увлекательное — создание видео. Выбирая подходящий формат, используйте один из предложенных способов:

Метод А. Генерация ролика полностью с нуля

• Описывайте каждую сцену подробно, используя 5-7 предложений для раскрытия деталей.

• Определяйте желаемый стиль ролика: реалистичный, кинематографичный или мультипликационный.

• Применяйте генераторы наподобие VEO для создания цепочки изображений.

• Объединяйте получившиеся сцены в единое видео с помощью видеоредактора.

Метод Б: DeepFake-преобразования

• Подберите исходное видео высокого разрешения, снятое при естественном свете.

• Найдите подходящее референсное фото для замены.

• Загрузите оба файла в DeepFake-сервис.

• Запустите обработку и скачайте готовый ролик.

Метод В: Генерация AI-аватара

• Придумайте текст для озвучки (30-секундное видео требует 70-120 слов).

• Подберите виртуального персонажа, подходящего под тематику.

• Загрузите аудиозапись либо используйте функцию преобразования текста в речь.

• Сформируйте видео с точной синхронизацией мимики и голоса.

Шаг 3: Продвижение под алгоритмы TikTok

Вот где начинается самое интересное! TikTok оценивает ролики по особым признакам, и вот как сделать свой контент заметнее:

• Сразу привлекайте внимание — используйте яркое трехсекундное вступление с необычным визуальным ходом.

• Применяйте выразительные цвета, особенно в стартовых пяти секундах.

• Добавляйте субтитры с ключевыми словами, соответствующими вашей тематике.

• Стройте "петлю интриги": задайте вопрос в начале, а ответ дайте в финале.

• Вставляйте сюрприз на 7-10 секунде — например, резкий переход или необычный эффект.

Важно! В 2025 году TikTok предпочитает ролики, где динамика усиливается с каждым кадром — каждый следующий момент должен быть интереснее предыдущего. Сохраняйте интригу, не раскрывайте все фишки сразу.

Ошибки, которые мешают продвижению в TikTok

За время тестирования накопился список частых промахов, которые мгновенно обрубают эффективность ИИ-роликов в TikTok:

Технические промахи:

• Излишне безупречная картинка — как ни странно, но ролик не должен быть "идеальным". Добавьте легкий шум или фильтр, чтобы создать эффект живой съемки.

• Различия в освещении — создавая разные сцены, следите за тем, чтобы свет был одинаковым.

• Отсутствие движущихся элементов — полностью статичные кадры быстро теряют внимание. Минимальное движение камеры выгодно выделяет ролик.

Типичные ошибки при создании контента:

• Не стоит выкладывать всю суть сразу — оставьте немного интриги.

• Недостаток эмоциональности — даже AI-персонаж должен проявлять чувства.

• Затянутые переходы — оптимальное время каждого перехода не больше 0,3-0,5 секунды.

Однажды решил добавить эффект замедления при генерации видео — думал, получится зрелищнее. В реальности TikTok такие ролики распространяет хуже. Причина, скорее всего, в том, что система считает замедленный контент искусственной попыткой увеличить удержание аудитории.

Лучшие сервисы для TikTok-контента с искусственным интеллектом в 2025 году

Подбор эффективных инструментов заметно влияет на быстроту и итоговое качество работы:

Для создания полноценных роликов:

• Synthesia — генерация видео с AI-героями, доступен без VPN.

• VideoGen — автоматическое нарезание и пакетное производство видео.

• VEO 3 в боте — создание многоязычных видео с функцией клонирования голоса.

Для deepfake и сложных видеоэффектов:

• Rosebud — профессиональная замена лиц с сохранением мимики.

• D-ID — оживление фото и генерация анимированных портретов.

Для редактирования и финального монтажа:

• RunwayML — AI-инструмент для маскировки и удаления элементов на видео.

• Descript — автогенерация субтитров и работа с голосом.

Как быстро увеличить число подписчиков с нуля

После выпуска первых роликов важно грамотно их продвигать. Вот шаги, которые помогли за месяц собрать 50 000 подписчиков:

Методы стремительного роста:

• Оставляйте продуманные комментарии под новыми видео на 10-15 крупнейших каналах вашей ниши, желательно в первые 5-10 минут после выхода ролика.

• Запускайте серию тематических видео (по 5-7 штук), выдержанных в одном стиле.

• Пробуйте коллаборации — применяйте AI для создания общих видео с другими авторами (по согласованию).

• Используйте Duet и Stitch, чтобы интегрироваться в актуальные тренды TikTok.

Проверено: одиночные, даже очень качественные ролики, почти не влияют на динамику роста. Сейчас TikTok в 2025-м особенно продвигает авторов, выпускающих по 3-5 видео на одну тему в единой стилистике. Серийный контент заметно увеличивает вовлеченность и расширяет охват аудитории.

Чего ждать: главные тенденции TikTok к концу 2025 года

Если посмотреть вперед, можно выделить несколько трендов, которые будут набирать силу в TikTok в ближайшее время:

• AI-интерактив — ролики, где зрители могут повлиять на ход событий через комментарии

• Персонализированный контент — видео, которые автоматически подстраиваются под интересы каждого пользователя

• Сложные AI-эффекты — сочетание разных нейросетевых технологий в одном видео

• AI-дуэты — совместные работы реальных авторов и их цифровых копий.

Главный инсайт, который я вынес, изучая ИИ-тренды в TikTok — технологии эволюционируют с такой скоростью, что через несколько месяцев привычные подходы перестают работать. Поэтому важно всегда пробовать новое и следить за обновлениями платформы, не останавливаясь на достигнутом.

Что реально работает и что делать дальше

Давайте соберем главные принципы, которые приносят успех в TikTok в 2025 году:

• Алгоритмы TikTok отдают приоритет AI-контенту

• Для создания вирусных видео не нужны специальные знания — главное выбрать правильные инструменты и разобраться в механике продвижения

• Видео должны вызывать эмоции, удивлять и удерживать внимание зрителей

• Серийный подход эффективнее, чем акцент на идеальном качестве каждого ролика

• Постоянный эксперимент с форматами — залог долгосрочного роста

Как внедрить эти идеи на практике:

• Составьте контент-план минимум из 5-7 видео на одну тему

• Освойте один AI-инструмент, разобравшись во всех его возможностях

• Пробуйте разные виды контента, следя за удержанием аудитории

• Публикуйте ролики в те часы, когда ваша аудитория максимально активна

• Анализируйте результаты после каждых 10 публикаций и корректируйте стратегию

И главное — не бойтесь искать новые пути! TikTok в 2025 году — это пространство для тех, кто не боится экспериментировать и использовать современные технологии, а не цепляться за старые шаблоны.

Хотя алгоритмы меняются стремительно, понимание их базовых принципов и умелое применение AI-решений дает реальный шанс обойти конкурентов.

Кадр из закулисного шоу The Chase: главный тренер Calgary Flames Райан Хуска разговаривает с игроками и вдруг спрашивает — «Вы сами используете ChatGPT?». А потом спокойно добавляет, что пробовал советоваться с нейросетью, когда искал, как вытащить команду из кризиса. Фраза пролетела в эфир — и начался шторм: соцсети, мемы, заголовки вроде «ИИ вместо тренера» и «вот почему мы внизу таблицы».

Контекст простой: «Флэймз» плохо стартовали, шли в нижней части лиги и проиграли серию матчей подряд. Любое нестандартное решение на фоне неудач воспринимается как отчаяние. Но если отбросить эмоции, Хуска сделал ровно то, что делают сотни специалистов в других сферах — спросил у ИИ: что мы упускаем? Вопрос не о тактике, а о шаблонах мышления: какие сочетания звеньев недооценены, где провалы по броскам, как влияет расписание или усталость.

ChatGPT, конечно, не видит льда и не знает, кто сегодня простужен, но умеет быстро собрать статистику, выдать гипотезы и предложить структуру анализа. Для тренера это тот же белый флипчарт — только цифровой. Проблема в другом: как только нейросеть звучит из уст человека в пиджаке и галстуке у борта, вокруг начинается паника. Медиа жадно ловят сочетание «ИИ + провал», а интернет дорисовывает сюжет про «хоккейного Коперфильда».

С точки зрения раздевалки опасность не в ИИ, а в потере доверия: если игроки решат, что решения продиктовал бот, а не аналитика и чуйка штаба, атмосфера посыплется. Поэтому использование таких инструментов требует осторожности. В идеале — внутренние модели и защищённые базы данных, а не публичные чаты, где любая утечка может стать мемом.

На деле эта история не про глупость, а про честность. Тренер признал: ищет новые способы думать о старых задачах. ИИ здесь не соперник, а зеркало — он не заменит мотивацию, не подскажет, как выйти из обороны, но поможет структурировать хаос. А то, что после признания разгорелся скандал, говорит лишь об одном: в спорте технологии воспринимают серьёзнее, чем результаты.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал «сбежавшая нейросеть», где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Кубик Рубика - не просто головоломка, а тренажёр для мозга. Он учит думать шагами, видеть пространство и не сдаваться. Но новичкам часто не хватает терпения - его слишком сложно осваивать с нуля. Именно поэтому было решено создать систему, в которой ИИ не решает кубик за тебя, а показывает, как думать вместе с ним.

Исследователи из Университета Южной Каролины запустили пилотный проект с 31 студентом. Вместо видеоуроков или статичных схем ALLURE (та самая система обучения) использует алгоритм DeepCubeA, который может собрать кубик за 20 ходов используя лучшие ходы. Но в ALLURE он работает как наставник: предлагает подцели (например, собрать белый крест), объясняет шаги через анимации и чат-бота, адаптируется под прогресс ученика.

Студенты в пилоте получали задание: собрать белый крест - первый шаг в классическом методе CFOP (быстрый метод сборки куба 3×3 из четырёх фаз). Система предлагала им решения, но позволяла экспериментировать: крутить, сбрасывать, просматривать альтернативные пути.

Анализ поведения показал: успех в обучении зависит не от количества попыток, а от качества взаимодействия с ИИ.

По итогу бессознательно студенты разделились на три типа:

• Испытатели - лезли в сложные задачи сразу, почти не тренировались. Такие студенты чаще сбрасывали кубик, делали больше ходов, но в итоге лучше всех развили пространственное мышление.

• Исследователи - сперва пробовали всё в учебном режиме, потом решали. Их рост навыков был скромнее.

• Случайные стратеги - тыкали без системы, часто сбрасывали кубик, редко доходили до цели.

Испытатели показали самый большой рост в пространственном мышлении, несмотря на минимум практики. Они рисковали и выигрывали. Это говорит о том, что ИИ-помощь эффективна именно тогда, когда ты готов с ней взаимодействовать как с партнёром, а не как с вещью, которая все сделает за тебя.

Может быть это и есть новый способ учиться в эпоху ИИ: не заменяя человека, а усиливая его. И если такие подходы масштабировать - у нас есть шанс вырастить поколение, которое не боится сложных задач, а любит их решать - с умом и с поддержкой технологий.

Статья за авторством: Кирк Ванакор, Жаклин Окампо, Форест Агостинелли, Дэжи Ву, Саи Вурума, Мэтт Ирвин от 03.11.25г.

Ссылка на исследование

Дизайнеры, забираем свой Cursor — называется Оnlook и он собирёт ЛЮБОЙ проект локально за пару минут. Больше не надо тратить деньги на проектирование и вёрстку.

Функционал:

• Собирает прототип вместе с кодом;

• Экспортирует результат в редактор кода или в Figma;

• Делает всё это БЕСПЛАТНО.

Ссылка

Источник

Очень часто старые фото — это единственное, что остаётся от людей и моментов, которые уже не вернуть. Семейные альбомы, царапины, выцветшие цвета, размытые лица, чёрно-белые снимки без деталей. Раньше единственный способ привести их в порядок — платить ретушёру тысячи рублей за снимок и ждать недели. Или часами копаться в Photoshop, если вы вообще им владеете.

Теперь это не нужно. За последние 2-3 года нейросети научились восстанавливать старые фото лучше, чем профессионалы. Загрузил фото — через 30 секунд получил результат.

Без Photoshop, без навыков!

В этой статье разберём:

• Как это вообще работает

• Лучшие сервисы

• Какой выбрать именно вам

• Частые ошибки

• FAQ по реставрации

Использовать мы будем нейронку Nano Banana от Google, через бота Study AI.

Полезные посты по теме:

👉 Как сделать фото в любом стиле через нейросеть

👉 Nano Banana: официальный сайт, как пользоваться, как генерировать фото

👉 Как сделать фигурку по фото через нейросеть

👉 Большой набор промтов для фото в стиле Хэллоуин

👉 Как сделать фото с Криком через ИИ

👉 Нейросеть Veo 3 для создания видео: официальный сайт на русском, как использовать

👉 Sora 2: нейросеть для генерации профессионального видео: как получить доступ в России

👉 Suno: нейросеть для создания песен онлайн

Давайте я для начала покажу вам, какие основные виды реставрации фото с помощью нейросети бывают, а потом уже будет немного теории.

Реставрация выцветшего фото

«Восстанови фотографию в тонах сепии начала 1900-х годов, которая выцвела неравномерно. Оживи теплые тона сепии к их оригинальной насыщенности, обеспечивая согласованность цвета. Смягчи мелкие складки и улучши детали вроде черт лица и фоновых объектов. Сохрани эстетику сепии»

➡️➡️➡️ Реставрация старых фото с нейросетью

Реставрация зернистого фото

«Восстанови зернистую фотографию с видимым шумом и артефактами текстуры. Уменьши шум и зерно, сохраняя важные детали вроде волос, черт лица и текстуры одежды. Улучши общее качество. Удали мелкие царапины или пятна и отрегулируй освещение»

➡️➡️➡️ Лучшая нейросеть для реставрации фото

Реставрация фотографий со складками и разрывами

«Восстанови фотографию с видимыми складками по центру и боковыми разрывами. Сгладь складки и повреждённые области, беспрепятственно смешивая их с окружающими пикселями. Улучши цветовую насыщенность и убедись, что восстановленное изображение выглядит безупречно. Повысь общую четкость и резкость»

➡️➡️➡️ Реставрация фото через нейросеть онлайн

Реставрация размытой фотографии

«Восстанови низкоразрешенную, размытую фотографию. Увеличь изображение до более высокого разрешения, сохраняя четкость и качество. Уточни черты лица, текст и мелкие объекты на фоне. Удали царапины, пыль или обесцвечивание»

➡️➡️➡️ Реставрация старых фото с помощью ИИ

Реставрация фотографий с выцветшими цветами

«Восстанови выцветшую, обесцвеченную цветную фотографию. Оживи цвета и восстанови точные оттенки фона. Заточи мелкие детали вроде черт лица, текстуры одежды и фоновых элементов, сохраняя аутентичный винтажный вид. Убедись, что освещение сбалансировано»

➡️➡️➡️ Восстановление фото нейросетью онлайн

Реставрация фотографий со множеством царапин

«Восстанови черно-белую фотографию с множественными царапинами. Реконструируй поврежденные области, беспрепятственно смешивая их с окружающими пикселями. Восстанови четкость и контраст, не меняя исторический характер фотографии»

➡️➡️➡️ Восстановить старое фото онлайн

Реставрация чёрно-белых фотографий с раскрашиванием

«Возьми черно-белую фотографию и раскрась её реалистично. Проанализируй контент изображения, одежду, настройки и волосы для определения точных цветов. Убедись, что цвета смешиваются натурально. Удали мелкие пятна и дефекты, сохраняя оригинальные текстуры»

➡️➡️➡️ Раскрасить старое фото онлайн

Реставрация фотографий с недостающими участками

«Восстанови винтажную фотографию с обтрепанными краями и недостающими участками. Реконструируй недостающие области на основе окружающего контекста вроде лиц, одежды, фона. Восстанови общий контраст и удали видимые трещины»

➡️➡️➡️ Спасти старую фотографию с помощью ИИ

Реставрация фотографий, повреждённых водой и плесенью

«Восстанови винтажную фотографию, повреждённую водяными пятнами и плесенью. Очисти изображение, удалив пятна. Восстанови цвета и детали, повреждённые водой. Скорректируй яркость и контраст для компенсации выцветания, вызванного водяным воздействием. Убедись, что восстановленная фотография выглядит естественно»

➡️➡️➡️ Качественная реставрация фотографии искусственным интеллектом

Как реставрировать фото онлайн через нейросеть в Study AI

1. Зарегистрируйтесь тут: Study AI.

2. Прикрепите фотографию, которую нужно реставрировать или окрасить

3. Впишите нужный промт

4. Нажмите кнопку генерации

5. Через 1 минуту вы получите улучшенный снимок!

➡️➡️➡️ Попробовать отреставрировать фото самому

А вот и теория...

Как работают нейросети для реставрации фото

Нейросеть — это программа, обученная на миллионах фотографий. Она научилась видеть закономерности: где обычно глаза, где кожа, где одежда. Главное — она знает, как выглядит нормальное фото.

Вот что происходит, когда вы загружаете старое фото:

1. Алгоритм анализирует каждый пиксель — ищет дефекты (царапины, трещины, пятна, шум)

2. Определяет, что должно быть на месте дефекта, опираясь на окружающие пиксели

3. Восстанавливает эти участки максимально естественно

4. Повышает контраст, четкость, убирает зернистость

5. За 10-30 секунд фото готово

Что может нейросеть:

• Убрать царапины и трещины

• Удалить пятна и желтизну

• Восстановить размытые лица и детали

• Раскрасить чёрно-белое фото (колоризация)

• Увеличить разрешение без потери качества

• Повысить резкость и контраст

Почему это работает лучше, чем Photoshop:
Вы не вырезаете слои и не рисуете часами. ИИ видит всю картину целиком и восстанавливает логично. Плюс работает в один клик.

Плюсы и минусы реставрации через нейросети

Плюсы:

• Скорость — 10-30 секунд вместо часов ручной работы

• Доступность — большинство сервисов имеют бесплатные версии

• Простота — загрузил, нажал кнопку, готово. Не нужны навыки Photoshop

• Качество — часто результат лучше, чем у ручной ретуши

• Без регистрации — многие сервисы работают без регистрации

• Недорого — даже платные варианты стоят 100-300 рублей

Минусы:

• Ограничения бесплатных версий — водяные знаки, ограничения по разрешению

• Может ошибиться — с очень сложными повреждениями справляется условно

• Додумает детали — ИИ может добавить то, чего не было в оригинале

• Колоризация неточна — чёрно-белые фото раскрашиваются не всегда правильно

• Одинаковый результат — некоторые сервисы дают одно и то же при повторной обработке (без вариативности)

Вывод: для большинства фото нейросеть справляется идеально. Для сложных случаев нужно пробовать разные сервисы или комбинировать их.

➡️➡️➡️ Нейросеть для восстановления чёрно-белых фото

ТОП-10 лучших сервисов для реставрации фото

1. Study AI — Русский сервис без VPN

Что это: Платформа с доступом к лучшим нейросетям. Работает без VPN, русский интерфейс, понятное управление.

Что может:

• Восстановление старых фото

• Удаление дефектов

• Повышение резкости

• Колоризация (раскрашивание ч/б)

• Увеличение разрешения

Плюсы:
✓ Работает без VPN
✓ Русский язык и поддержка
✓ Понятная система оплаты
✓ Универсальная платформа (текст, видео, фото)

Минусы:
✗ Требует регистрацию

➡️➡️➡️ Зарегистрироваться в Study AI

2. Remini — Специалист по портретам и лицам

Что это: Мобильное приложение + веб-версия. Лучше всего работает с лицами.

Что может:

• Повышение качества до HD

• Восстановление размытых лиц

• Удаление шума

• Улучшение деталей портретов

Плюсы:
✓ Быстрая обработка
✓ Мобильное приложение

Минусы:
✗ Водяной знак в бесплатной версии
✗ Ограниченное разрешение
✗ Плохо удаляет царапины на бумаге

3. VanceAI — Лучше всего для портретов и колоризации

Что это: Многофункциональный сервис с увеличением и восстановлением.

Что может:

• Колоризирование (раскраска ч/б)

• Удаление заломов и трещин

• Повышение качества

• Увеличение разрешения

• Восстановление портретов

Плюсы:
✓ Хорошо справляется с портретами
✓ Мощная колоризация

Минусы:
✗ Приложение для ПК только платное
✗ Платная версия дорогая

4. Hotpot — Удаляет заломы и трещины лучше всех

Что это: Онлайн-сервис с ручной доработкой фото. Можно вручную удалить крупные повреждения.

Что может:

• Полное удаление заломов и трещин

• Ручная доработка

• Колоризация

• Восстановление качества

Плюсы:
✓ Хорошо удаляет заломы
✓ Ручная доработка возможна
✓ Интуитивный интерфейс
✓ Быстрая обработка

Минусы:
✗ Увеличение только в платной версии
✗ Часть функций требует оплаты

5. GFPGAN — ЕДИНСТВЕННАЯ с разными результатами

Что это: Настоящая нейросеть, которая генерирует уникальный результат каждый раз. Работает на Hugging Face.

Что может:

• Реставрация лиц (очень качественно)

• Работа даже с размытыми лицами

• Мощное увеличение размера

• Прорисовка деталей (волосы, щетина, брови)

Плюсы:
✓ С вариативностью (каждый раз новый результат)
✓ Реалистичные лица

Минусы:
✗ Не убирает царапины на бумаге
✗ Не колоризирует ч/б фото
✗ Работает только с лицами (фон останется шумным)
✗ Нужно долго ждать в очереди

6. PhotoRestore.io — Полностью бесплатный, без регистрации

Что это: Простой сервис с 5 функциями. Самый лёгкий в использовании.

Что может:

• Восстановление фото

• Улучшение качества

• Удаление фона

• Увеличение разрешения

• Колоризирование

Плюсы:
✓ Реалистично работает с лицами
✓ Простой интерфейс

Минусы:
✗ Не удаляет царапины и трещины
✗ Одинаковый результат каждый раз
✗ Посредственная колоризация ч/б

7. jpgHD — Русский интерфейс, лучшая текстура кожи

Что это: Онлайн-сервис с русским интерфейсом. Параллельная обработка нескольких фото одновременно.

Что может:

• Улучшение качества

• Колоризирование с опциями

• Увеличение разрешения (×2, ×4)

• Анимация (платно)

• Удаление царапин (платно)

Плюсы:
✓ Реалистичная текстура кожи
✓ Русский интерфейс
✓ Очень быстро (< 2 минут)
✓ Параллельная обработка нескольких фото

Минусы:
✗ Удаление царапин только платно
✗ Тусклая колоризация ч/б фото
✗ Одинаковый результат
✗ Посредственное качество

8. ImageColorizer — Специалист по колоризации

Что это: Сервис, который раскрашивает чёрно-белые фото. Можно указать цвета текстом или выбрать стиль (1920-е годы, винтажный).

Что может:

• Колоризация черно-белых фото (автоматическая)

• Колоризация по вашему описанию (контроль цветов)

• Стиль-специфичная раскраска (1920-е, винтажный)

• Естественные деликатные цвета

Плюсы:
✓ Хорошая колоризация черно-белых среди всех
✓ Колоризация по промпту (вы описываете цвета)
✓ Разные варианты результатов

Минусы:
✗ Специализируется только на колоризации
✗ Не удаляет царапины и дефекты
✗ Нужен отдельный сервис для восстановления повреждений

9. Smartmine AI Image Restoration — С лайфхаком

Что это: Простой онлайн-сервис для реставрации. Главное — есть лайфхак для бесплатного скачивания.

Что может:

• Реставрация фото

• Апскейл (увеличение)

• Слайдер для сравнения до/после

Плюсы:
✓ Слайдер для сравнения результата
✓ Простейший интерфейс

Минусы:
✗ Ограниченные кредиты
✗ Может неправильно убирать дефекты
✗ Не подходит для колоризации ч/б (уводит в сепию)

10. Palette.fm — Удаляет дефекты и трещины

Что это: Альтернатива Hotpot. Универсальный сервис для полного восстановления.

Что может:

• Удаление заломов и трещин

• Ручная доработка повреждений

• Колоризирование

• Улучшение качества

Плюсы:
✓ Ручная доработка возможна
✓ Хорошо справляется с колоризацией
✓ Восстанавливает крупные повреждения

Минусы:
✗ Часть функций требует оплаты
✗ Может быть медленнее на сложных фото

Как подготовить фото перед загрузкой

Сканирование или фотографирование:

• Если это оригинальное фото на бумаге, отсканируйте его на разрешении 300 dpi минимум (лучше 600 dpi)

• Если снимаете на телефон — хорошее освещение, без бликов и теней, камера перпендикулярно фото

• Не сжимайте файл перед загрузкой, загружайте в максимальном качестве

Физическая подготовка оригинала:

• Протрите фото от пыли и грязи перед сканированием

• Разгладьте сильные заломы если возможно (без фанатизма — не повредите)

• Чем чище оригинал, тем лучше результат для ИИ

Выбор формата файла:

• JPEG или PNG с высокой четкостью (HD минимум)

• Избегайте сильно сжатых копий

• Размер фото должен быть от 500px в ширину

Важно:

• НЕ выбрасывайте бумажные оригиналы после цифровой реставрации — технологии развиваются, можно переделать ещё лучше через пару лет

• Сохраняйте оригинальное отсканированное фото в архиве

• Пробуйте загружать одно фото в несколько сервисов — результаты могут отличаться

Распространённые ошибки при реставрации фото

Ошибка #1: Загрузить очень низкое качество

• Если отсканировали на 72 dpi или снимали на телефон в плохом свете, ИИ не творит чудо

• Даже лучшая нейросеть не может создать детали из ничего

• Решение: отсканируйте правильно (300-600 dpi) или переснимите в хорошем освещении

Ошибка #2: Перегруженная обработка

• Соблазн загрузить фото сразу во ВСЕ функции: восстановление → колоризация → увеличение → фильтр

• Результат: пластилиновое лицо, неестественные цвета, потеря текстуры

• Решение: обрабатывайте поэтапно. Сначала восстановление, потом колоризация. Смотрите результат после каждого этапа

Ошибка #4: Использовать только один сервис

• Один сервис может неправильно восстановить конкретное фото

• Решение: попробуйте загрузить одно фото в 2-3 разных сервиса и выберите лучший результат

Ошибка #5: Выкинуть оригинал

• Технологии развиваются, через год можно отреставрировать ещё лучше

• Решение: храните оригинальное отсканированное фото в архиве

Часто задаваемые вопросы

Можно ли восстановить очень старое фото (100+ лет)?
Да, если оно отсканировано в хорошем качестве. Нейросеть видит то, что есть в файле, и восстанавливает детали. Чем лучше скан, тем лучше результат.

Сколько времени занимает обработка?
Обычно 10-30 секунд. Максимум 2-3 минуты для сложных фото или если очередь на сервере.

Нужны ли навыки Photoshop?
Нет. Все происходит в один клик. Даже ребёнок сможет загрузить фото и получить результат.

Можно ли восстановить очень повреждённое фото?
Зависит от масштаба повреждений. Искусственный интеллект умеет справляться с крупными дефектами. Но чудеса случаются редко — восстанавливается то, что есть в исходнике.

Что делать, если результат не понравился?
Загрузите в другой сервис. Попробуйте 2-3 варианта и выберите лучший.

Можно ли коммерчески использовать результаты?
Да, восстановленное фото остаётся вашим. Сервисы не требуют авторских прав.

Что делать сейчас:

1. Возьмите одно старое фото

2. Отсканируйте его (300 dpi минимум) или переснимите на телефон

3. Зарегистрируйтесь на Study AI

4. Загрузите фото

5. Напишите промпт

6. Получите результат за 30 секунд

Это займёт минут 5. И вы удивитесь, насколько качественно может отреставрировать фото нейросеть.

Главное: не выбрасывайте оригиналы. Технология развивается — через год можно переделать ещё лучше.

Восстановите свои воспоминания. Они этого стоят.

➡️➡️➡️ Попробовать отреставрировать старое фото онлайн

Практический вывод простой: сложные задачи теперь можно спокойно задавать ИИ по-русски - это эффективнее английского, особенно когда нужна точность выполнения.

А польский неожиданно стал языком номер один для общения с ИИ. Вот вам и "учите английский для работы с технологиями", блин. 😜

--

Мой тг-канал: ИИ by AIvengo, пишу ежедневно про искусственный интеллект

Как быстро ИИ заменит всех на работе? Точно не завтра..

Fujitsu Research (За авторством Harsh Vishwakarma, Ankush Agarwal, Ojas Patil, Chaitanya Devaguptapu, Mahesh Chandran от 31 октября 2025 года) провела эксперимент и выяснила: он пока даже письмо менеджеру нормально отправить не может.

Команда построила виртуальную компанию с HR, почтой, GitHub, CRM и всеми радостями бизнес процессов. Затем дала агентам 500 задач, как будто это запросы от реальных сотрудников.

Результат такой, даже лучшие модели проваливают более половины заданий. Почему? Потому что корпоративный мир - это не просто информация. Это структура, иерархия и правила. ИИ может знать всё - но не понимать, кто, что и когда может делать.

ИИ - как стажёр, который читал про работу в вики. Он знает слова, но не понимает логику.

Еще один интересный факт: небольшие модели, обученные на качественных данных, почти не уступают гигантам. Значит, будущее — не за облачными моделями, а за небольшими и специально обученными. Это не удивительно, бизнес любит закрытый контур, контроль и четкое понимание расходов на инфраструктуру на годы вперед.

Человек справляется с теми же заданиями в 70% случаев — но тратит на это в 10 раз больше времени. ИИ быстр, но часто ошибается: выбирает не те инструменты, галлюцинирует или не доходит до финального шага. Иными словами, он не понимает контекста, а просто следует шаблону. Так что да, ИИ быстрее ошибается.

Мы прочно вошли в десятилетие ИИ-агентов. У агентов столько проблем, что мы 10 лет будем их решать. И пока они не понимают, как устроены компании изнутри, им нельзя доверять даже простые операции.

ссылка на исследование