Промптология

Вижу всё больше рекламы про то, как «российские/китайские нейросети превосходят ChatGPT». Особенно если рядом красивая обложка, слово «заработок» и обещание бесплатного обучения. В чём реально разница, и в чём фокус смещается намеренно?

На сегодня ChatGPT — на голову выше всех существующих публичных моделей. Он обучен на огромных выборках, работает на множестве языков, учитывает контекст, умеет «думать вслух», держать сложные цепочки рассуждений и многое другое.
ЯндексGPT уверенно работает с русским языком и справляется с прикладными задачами внутри Рунета. DeepSeek — крепкий китайский конкурент, тоже фокусируется на локальном применении, но уступает по универсальности.
Это мой личный практический опыт, плюс анализ независимых сравнительных тестов от HuggingFace, LMSYS и других открытых платформ. Разрыв между ChatGPT и остальными моделями — заметный и объективный. Просто не все готовы это признать, особенно те, кто продаёт «альтернативы».

Что важно понять
Главное — не «кто круче», а кто умеет пользоваться.
Если ты применяешь ИИ в профессиональной деятельности — важно разбираться в возможностях разных моделей, понимать, где какая сильнее, и как использовать их по делу. Проблема не в нейросетях. Проблема в том, что под видом «альтернатив» часто подсовывают иллюзию лёгкого пути.
И если кто-то кричит, что «наши/китайские нейросети порвали GPT», — скорее всего, он просто собирается продать вам курс, как на этом заработать.
Так что давайте разбираться — головой, а не заголовками.

А теперь практика
Один и тот же запрос "российской нейросети" и ChatGPT:

Говорить, что диплом "написал GPT", — всё равно что сказать, что инженерный расчёт сделал калькулятор, а историческое эссе — нейронка проверки орфографии в Word.
GPT — это инструмент. Помощник,а не автор. Он не знает, что ты хочешь, зачем тебе это и какая у тебя логика. Он просто подсовывает варианты.
Если ты сам не понимаешь тему — GPT сделает тебе красиво, но бестолково. На защите будешь сам себе вопросы задавать: "А это что я тут вообще написал?"
Но если ты в теме — GPT может ускорить, упростить, подсказать.
Так же, как калькулятор — ускоряет расчёты, а не заменяет математику.
В этом и разница: умный с нейросетью станет сильнее, глупый — только быстрее утонет.
Теперь про проверку.
Сама по себе идея — «пусть GPT задаёт студенту 10 вопросов» — забавная, но поверхностная. А если преподаватель сам использует GPT, чтобы задать вопрос — студент, который в теме, это сразу почувствует. Он поймёт, что вопрос — с формулировкой «не по делу», и просто скажет:
«Можете переформулировать, чтобы было яснее, что именно вы хотите уточнить?» И вот тут уже идёт проверка не студента, а преподавателя — потому что шарящий студент способен разобрать и чужой плохо сформулированный вопрос.На защите GPT с тобой не будет. Но если ты писал с головой — тебе он и не нужен.
А если писал “просто чтобы было” — нейросеть тебя не спасёт. Она не думает за тебя. Она просто подбирает следующие слова.

С ростом популярности ChatGPT и других ИИ-сервисов, учащиеся всё чаще используют нейросети для решения заданий. В ответ преподаватели начали внедрять в тесты скрытые ловушки — невидимые фрагменты текста, которые сбивают ИИ с толку.

В формулировку вопроса добавляют незаметные ученику элементы — например, текст белого цвета или малозаметные символы. При копировании задания эти ловушки тоже попадают в запрос. ИИ воспринимает их как часть инструкции и даёт заведомо неправильный ответ. Ученик, не проверяя результат, выбирает ошибочный ответ — и попадает в просчитанную педагогическую уловку.

Это разновидность промпт-инъекции — техники, известной в области ИТ-безопасности, и теперь она получает неожиданное применение в образовательной среде.

Я получаю второе высшее образование, и у нас тесты чаще всего представлены в виде изображений. В таких случаях использую распознавание текста с экрана программой ABBYY Screenshot Reader , но обязательно проверяю промпт перед отправкой.

Мои дети пошли дальше, просто фотографируют задание и отправляют изображение (или скриншот), теперь GPT может понимать и визуальный контент.

Какие форматы ввода поддерживают современные нейросети:

1. Текст — классический ввод.

2. Изображения — модель умеет “читать” и анализировать визуальные задания.

3. Файлы — PDF, DOCX и другие форматы можно прикрепить.

4. Голос — можно диктовать задание или вести диалог.

5. Смешанные форматы — например, фото + текст, или текст + аудио.

Что делать, чтобы не попасть в ловушку

• Проверяйте текст, который вы отправляете в чат с ИИ. Особенно после копирования с сайта или из графического источника.

• Используйте предварительный просмотр или вставляйте текст в “чистый” редактор, чтобы выявить скрытые символы.

• Не доверяйте ответу вслепую — если он выглядит “слишком уверенным” или не соответствует логике задания, проверьте альтернативные формулировки.

• При работе с изображениями — распознавайте текст вручную и редактируйте промпт перед отправкой.

ИИ — мощный инструмент, но не всевидящий. Преподаватели начинают адаптироваться к новому учебному поведению, и вопрос цифровой гигиены становится не менее важным, чем знание предмета.
Новая грамотность — это умение не только задавать вопрос, но и понимать, как он будет воспринят машиной.